如何在 R 中使用 ggplot2 制作密度图？

在本文中，我们将看到如何使用 R 编程语言中的 ggtplot2 制作密度图。

要使用 ggplot2 在 R 中创建密度图，我们使用 ggplot2 包的 geom_density()函数。

Syntax: ggplot( aes(x)) + geom_density( fill, color, alpha)

Parameters:

• fill: background color below the plot
• color: the color of the plotline
• alpha: transparency of graph

使用 ggplot2 创建基本密度图

在这里，我们将创建一个密度图。

R

# create dataframe
set.seed(1234)
df <- data.frame(value =round(c(rnorm(200,
                                      mean=100,
                                      sd=7))))
  
# import libraries ggplot2
library(ggplot2)  
  
# create density plot
 ggplot(df, aes(x=value)) + geom_density()

输出：

颜色定制

要更改颜色，我们使用 geom_density()函数的 color 属性。

电阻

# create dataframe
set.seed(1234)
df <- data.frame(value =round(c(rnorm(900,
                                      mean=60, 
                                      sd=21))))
  
# import libraries ggplot2
library(ggplot2)     
  
# create density plot with desired colours
 ggplot(df, aes(x=value)) + geom_density(color="green")

输出：

要更改背景颜色，我们使用geom_density()函数的 fill 属性。

电阻

# create dataframe
set.seed(1234)
df <- data.frame(value =round(c(rnorm(900,
                                      mean=60, 
                                      sd=21))))
  
# import libraries ggplot2 
library(ggplot2)       
  
# create density plot with desired colours
 ggplot(df, aes(x=value)) + geom_density(fill="#77bd89",
                                         color="#1f6e34",
                                         alpha=0.8)

输出：

日志规模定制：

当 x 或 y 轴数据非常大时，我们可以使用以下方法绘制对数刻度的图。

Syntax: plot+ scale_x_log10()

电阻

# create dataframe
set.seed(1234)
df <- data.frame(value =round(c(rnorm(9000,
                                      mean=600000, 
                                      sd=210000))))
  
# import libraries ggplot2
library(ggplot2)      
  
# create density plot with log scale
 ggplot(df, aes(x=value)) + geom_density() + scale_x_log10()

输出：