如何删除 Numpy 数组中包含非数字值的行？

很多时候我们在 NumPy 数组中有非数字值。需要删除这些值，这样数组就不会包含所有这些不必要的值，并且看起来更体面。可以使用按位非运算符和np.isnan()删除包含 Nan 值的所有行 函数。

示例 1：

Python3

# Importing Numpy module
import numpy as np
  
# Creating 2X3 2-D Numpy array
n_arr = np.array([[10.5, 22.5, 3.8],
                  [41, np.nan, np.nan]])
  
print("Given array:")
print(n_arr)
  
print("\nRemove all rows containing non-numeric elements")
print(n_arr[~np.isnan(n_arr).any(axis=1)])

输出：

在上面的示例中，我们从2X3 Numpy 数组中删除包含非数字值的行。

示例 2：

蟒蛇3

# Importing Numpy module 
import numpy as np
  
# Creating 3X3 2-D Numpy array
n_arr = np.array([[10.5, 22.5, 3.8], 
                  [23.45, 50, 78.7],
                  [41, np.nan, np.nan]])
  
print("Given array:")
print(n_arr)
  
print("\nRemove all rows containing non-numeric elements")
print(n_arr[~np.isnan(n_arr).any(axis=1)])

输出：

在上面的示例中，我们从3X3 Numpy 数组中删除包含非数字值的行。

示例 3：

蟒蛇3

# Importing Numpy module
import numpy as np
  
# Creating 5X4 2-D Numpy array
n_arr = np.array([[10.5, 22.5, 3.8, 5],
                  [23.45, 50, 78.7, 3.5],
                  [41, np.nan, np.nan, 0],
                  [20, 50.20, np.nan, 2.5],
                  [18.8, 50.60, 8.8, 58.6]])
  
print("Given array:")
print(n_arr)
  
print("\nRemove all rows containing non-numeric elements")
print(n_arr[~np.isnan(n_arr).any(axis=1)])

输出：

在上面的示例中，我们从5X4 Numpy array中删除包含非数字值的行。