包含第二个字符串作为子字符串的字符串的字典序最小排列

问题描述：

现有两个字符串A和B，要求将A中的字符重新排列成一个新的字符串C，使得C中包含B作为子字符串，并且C的字典序最小。如果无法找到这样的字符串C，则返回空字符串""。

例如：

A = "abcd" B = "bc"

则一个符合要求的字符串C为"bcad"。

解决方法：

可以使用贪心算法来解决这个问题。

首先，我们将B中的每个字符出现的位置记录下来，用一个list来存储。然后，我们对A中的每个字符进行处理：

1. 如果这个字符在B中没有出现过，那么将其加入到新的字符串中；
2. 如果这个字符在B中出现了，那么我们可以将它和B中的一个相同的字符交换位置，这样就可以让新的字符串包含B作为子串了；
3. 如果我们已经找到了包含B作为子串的字符串，那么我们就将A中的剩余字符按照字典序添加到新的字符串末尾即可。

最后返回新的字符串即可。

代码实现：

def min_lex_order_str(A, B):
    # 记录B中每个字符出现的位置
    lst = [-1] * 26
    for i, c in enumerate(B):
        lst[ord(c) - ord('a')] = i

    # 贪心算法：字典序最小排列
    res = ""
    used = [False] * len(A)
    for c in A:
        for i in range(25, ord(c) - 97, -1):
            if lst[i] != -1:
                j = lst[i]
                if not used[j]:
                    res += B[j]
                    used[j] = True
                    break
        else:
            res += c

    # 添加剩余字符到末尾
    for c in A:
        if c not in res:
            res += c

    # 返回结果
    if B in res:
        return res
    else:
        return ""

代码解释：

首先，我们定义一个list来存储B中每个字符出现的位置，这里我们使用ASCII码来表示字符，因此list的大小为26。

然后，我们遍历A中的每个字符，并尝试将它们添加到新的字符串中。如果这个字符在B中没有出现过，那么直接将它添加到新的字符串中。如果这个字符在B中出现过，那么我们需要在B中找到一个和它相同的字符，并将它们交换位置，这样就可以让新的字符串包含B作为子串了。

在查找和交换相同字符的过程中，我们只需要查找比当前字符更大的字符，因为字典序更小的字符前面已经添加过了。

最后，我们将A中的剩余字符按照字典序依次添加到新的字符串末尾，并判断新的字符串是否包含B作为子串。如果是，那么就返回这个新的字符串，否则就返回空字符串""。

总结：

本文介绍了如何使用贪心算法解决一个字符串问题，即如何将一个字符串重新排列使得它包含另一个字符串作为子串，并且字典序最小。这个问题的解决方法比较简单，但是需要注意一些细节。同时，本文也提供了完整的Python代码，供读者参考学习。