📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:56.385000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,计算两个数组之间的不同对和是一个经典问题。给定两个1到N值的数组A和B,对于每个i和j,其中i ≤ j,我们定义一对(i,j)是A和B之间的不同对,当且仅当i≠j并且Ai-Aj ≠ Bi-Bj。目标是计算生成的不同对数。
通过枚举所有可能形成的不同对,可以确定不同对的数量。
时间复杂度:O(n ^ 2)
实现如下:
def count_diff_pairs(A, B):
count = 0
n = len(A)
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
if A[i] != A[j] and B[i] != B[j]:
if A[i]-A[j] != B[i]-B[j]:
count += 1
return count
可以使用哈希表来处理问题。通过统计差值出现的次数,可以计算出不同对的数量。
时间复杂度:O(n)
实现如下:
def count_diff_pairs(A, B):
count = 0
n = len(A)
diff = {}
for i in range(n):
d = A[i] - B[i]
if d not in diff:
diff[d] = 1
else:
diff[d] += 1
for d in diff.values():
count += d * (d - 1) // 2
return count
以上两种方法都可以计算两个1到N值数组之间的不同对和的计数。暴力枚举法的时间复杂度更高,但是更加直观易懂;哈希表法的时间复杂度更低,但是需要使用哈希表来实现。在实际应用中,应该根据具体问题的特点选择适合的算法。