如何计算R中CSV文件的平均值？

平均值或平均值是一种研究任何给定数值数据的集中趋势的方法。可以使用公式找到。

$Mean= (sum of data)/(frequency of data)$

在本文中，我们将讨论在 R 中计算 CSV 文件平均值的两种不同方法。

使用中的数据：

方法一：使用均值函数

在这个计算 CSV 文件列的平均值的方法中，我们简单地使用 mean()函数，以列名作为参数，该函数将返回 CSV 文件提供的列的平均值。

句法：

mean(name of the column)

方法

• 读取文件
• 选择列
• 将列传递给均值函数
• 显示结果

例子：

R

gfg=read.csv('values.csv')
  
result<- mean(gfg$V1)
  
print(result)

输出：

[1] 5.266667

方法 2：使用 nrow() 和 sum()

在这种方法中，我们将分别使用 sum 和 nrow 函数来计算整个 csv 文件中实体的总数，并计算出总和，然后将总和除以行数以获得平均值。

• sum()函数：-返回受尊重参数的总和

句法：

sum(column_name)

• nrow()函数：-返回 CSV 文件中的实体数

句法：

nrow(name of the file)

方法

• 导入文件
• 求和
• 查找频率
• 按频率除以总和
• 将此值存储为平均值
• 显示结果

例子：

电阻

gfg=read.csv('values.csv')
  
mean<-sum(gfg$V1)/nrow(gfg)
  
mean

输出：

[1] 5.266667