Python中的 Matplotlib.artist.Artist.format_cursor_data()

Matplotlib是Python中最受欢迎的可视化库之一，因为它提供了强大而灵活的绘图工具。其中一个重要的功能是可以在图表上放置一个光标，并且随着光标的移动可以显示当前光标位置的数据。这个功能是通过Matplotlib.artist.Artist类中的format_cursor_data()方法实现的。

格式

format_cursor_data(event)

其中，event是一个Matplotlib事件对象，例如鼠标移动事件。该方法返回一个字符串，根据当前的事件对象和所选的光标模式，该字符串包含要在光标下方显示的数据的格式化表示。

用法

要使用format_cursor_data()方法，您需要将其附加到要跟踪的艺术家对象上。以下是一个简单的示例，使用format_cursor_data()方法在鼠标移动时在ax对象上打印当前x和y坐标。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 在图上添加一个点以显示鼠标位置
line, = ax.plot(range(10))

def on_move(event):
    # 在控制台上打印当前的x和y坐标
    x, y = event.xdata, event.ydata
    print(line.format_cursor_data(event))
    fig.canvas.draw_idle()

# 将format_cursor_data()方法附加到线性对象
line.format_cursor_data = lambda event: f'X: {event.xdata:.2f}\nY: {event.ydata:.2f}'

# 绑定鼠标移动事件
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_move)

plt.show()

在这个例子中，我们将format_cursor_data()作为一个lambda函数添加到线性对象line上，该函数返回一个字符串，其中包含了当前x和y坐标的值。我们然后将鼠标移动事件与on_move()函数绑定，每次鼠标移动时都会在控制台上打印当前位置的值。

总结

Matplotlib.artist.Artist.format_cursor_data()方法是一个方便的工具，可以使您的Matplotlib图表变得更加动态。通过附加它到艺术家对象上，您可以以特定的方式格式化要在光标下方显示的数据并显示它们。