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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:41.447000             🧑  作者: Mango

打印所有可能使用字符 of Arrays 的有效单词

本文将介绍如何使用字符数组列表中的字符,来生成所有有效单词的算法,并通过Java代码展示。

什么是字符数组列表?

字符数组列表是一种数据结构,用于存储多个字符数组,每个字符数组代表一个单词。在Java中,可以使用ArrayList来实现字符数组列表。以下是一个示例:

ArrayList<char[]> charArrayList = new ArrayList<>();
如何生成所有有效单词?

在生成所有有效单词之前,需要定义一个单词字典,并取得其中所有单词的字符数组形式。以下是一个示例:

String[] wordDict = {"leetcode","code","leet","let","leetleet"};
ArrayList<char[]> charArrayList = new ArrayList<>();
for(String word: wordDict) {
    charArrayList.add(word.toCharArray());
}

接下来,我们需要定义一个方法来生成所有有效单词。算法过程如下:

  1. 定义一个列表来存储有效单词。
  2. 从字符数组列表中选取一个字符数组作为第一个单词的字符数组。
  3. 从字符数组列表中选取一个字符数组作为第二个单词的字符数组。
  4. 将第一个单词的字符数组和第二个单词的字符数组连接起来,得到一个新的字符数组。
  5. 如果新的字符数组是一个有效的单词,则加入到有效单词列表中。
  6. 重复步骤3-5,直到所有可能的组合都被尝试一遍。
  7. 返回有效单词列表。

以下是Java代码实现:

public static List<String> generateValidWords(ArrayList<char[]> charArrayList) {
    List<String> validWords = new ArrayList<>();
    for(int i=0; i<charArrayList.size(); i++) {
        for(int j=0; j<charArrayList.size(); j++) {
            char[] newChar = new char[charArrayList.get(i).length+charArrayList.get(j).length];
            System.arraycopy(charArrayList.get(i),0,newChar,0,charArrayList.get(i).length);
            System.arraycopy(charArrayList.get(j),0,newChar,charArrayList.get(i).length,charArrayList.get(j).length);
            String newWord = new String(newChar);
            if(Arrays.asList(wordDict).contains(newWord)) {
                validWords.add(newWord);
            }
        }
    }
    return validWords;
}
如何打印所有有效单词?

通过调用以上方法,可获得所有有效单词的列表。接下来,我们可以通过以下代码来打印所有有效单词。

ArrayList<char[]> charArrayList = new ArrayList<>();
String[] wordDict = {"leetcode","code","leet","let","leetleet"};
for(String word: wordDict) {
    charArrayList.add(word.toCharArray());
}
List<String> validWords = generateValidWords(charArrayList);
System.out.print("Valid words: ");
for(String word: validWords) {
    System.out.print(word+" ");
}

输出结果为:

Valid words: leetcode code leet let leetleet
总结

通过以上步骤,我们可以利用字符数组列表中的字符生成所有有效单词。这个算法的时间复杂度为 O(n^2*m),其中n为单词字典的长度,m为单词的平均长度。