通过移除更大的对来使阵列大小为1的最低成本

当我们需要将一个数组大小转化为1时，我们可以通过不断地移除数组中的一些数对来实现这个目的。但是如何才能以最低的成本实现这个目标呢？

一种基本的想法是，我们可以将数组中的数按照从小到大顺序排序。然后，我们每次选择相邻两个数（即数对），并将它们从数组中删除。在删除数对之后，我们需要把剩余的数重新排序，以便下一次操作。我们持续这个过程，直到整个数组的大小降低到1。由于每次删除操作需要排序数组，因此我们的算法最终的成本是排序操作的总次数。

以下是使用Python实现这个算法的代码：

def minimize_cost(nums):
    cost = 0
    while len(nums) > 1:
        nums.sort()
        cost += nums[0] + nums[1]
        nums = [nums[0] + nums[1]] + nums[2:]
    return cost

在这个代码中，我们使用了一个while循环来模拟上述的删除过程。一开始我们的数组是nums，每次删除相邻的两个数后，我们根据它们的和构建一个新数组。我们用变量cost来记录所有相邻数对的和，也就是整个过程的成本。

在每次循环中，我们先将数组排好序，然后选择相邻的两个最小数。这样它们的和就是这一步的成本。我们把这个成本加到总的成本上面，然后将选中的两个数从数组中删除。

最后，当数组大小降到1时，我们就结束循环，返回成本。

以上就是一个简单的实现，它使用了Python的一些内置函数，例如sort函数和切片操作。你也可以尝试使用其他语言来实现这个算法，例如C++或Java。