Python中的 numpy.multiply()

numpy.multiply() 是 NumPy 库中的一个函数，用于对数组或矩阵进行元素级别的乘法操作。它返回一个新的数组，其中每个元素是输入数组（或矩阵）中对应位置的元素相乘的结果。

语法

numpy.multiply(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数

• x1, x2：输入的数组或矩阵对象。
• /：分隔符，用于指示位置参数结束。
• out：可选参数，用于指定结果存储的位置。
• *：分隔符，用于指示后面的参数只能通过关键字传递。
• where：布尔数组或条件，仅在为 True 的位置执行乘法操作。
• casting：可选参数，用于指定数据类型转换规则。
• order：可选参数，用于指定数组的内存布局类型。
• dtype：可选参数，用于指定输出数组的数据类型。
• subok：可选参数，如果为 True，则子类将被传递到输出数组。

返回值

返回一个新的数组，其形状与输入数组或矩阵相同，其中每个元素是对应位置的乘法结果。

示例

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])

result = np.multiply(x, y)

print(result)

输出结果：

[ 4 10 18]

说明

numpy.multiply() 函数对两个数组进行逐元素的乘法运算。在上面的示例中，我们创建了两个大小为 3 的数组 x 和 y，并使用 numpy.multiply() 将它们进行相乘操作。结果是一个新的数组 [4, 10, 18]，其中每个元素都是 x 和 y 对应位置元素的乘积。

注意事项

• 输入的数组或矩阵应该具有相同的形状，否则可能会引发 ValueError 异常。
• 如果提供了 out 参数，结果将保存在指定的位置，否则将返回一个新的数组。
• 可以使用 where 参数指定条件数组，在对应位置满足条件时才进行乘法操作。
• 使用 dtype 参数可以指定输出数组的数据类型，如果不指定，则默认为输入数组的数据类型。
• 当 x1 和 x2 都是复数数组时，numpy.multiply() 进行的是复数乘法运算。

更多关于 numpy.multiply() 函数的详细信息，请参阅官方文档：numpy.multiply()