📜  在 Power BI 中检查数据编号的 NaN (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:51:04.832000             🧑  作者: Mango

在 Power BI 中检查数据编号的 NaN

当在 Power BI 中处理大量数据时,经常需要查找和处理包含 NaN 值的数据编号。NaN 表示“不是数字”的缩写,通常可以用于表示当数据不适用或未知时的值。这个问题在数据统计中非常常见,因此在 Power BI 中查找和处理 NaN 值的数据编号就很重要。

如何在 Power BI 中查找 NaN 值

在 Power BI 中,可以使用以下代码来查找包含 NaN 值的数据编号:

= if(ISBLANK(column_name), "NaN", column_name)

其中,column_name 是数据编号的列名。这个代码使用 ISBLANK 函数来判断该列中的值是否为空,如果是则将其替换为字符串“NaN”。如果该列中的值不是空,那么将其保留不变。

如何在 Power BI 中处理 NaN 值

在 Power BI 中,可以通过以下代码来处理 NaN 值:

= IF(ISNUMBER(column_name), column_name, 0)

该代码用于将不是数字的值替换为 0。如果该列中的值是数字,则保留不变。

除此之外,还可以使用其他函数来处理包含 NaN 值的数据编号,例如 IFNA 函数、COALESCE 函数等等。这些函数可根据各自的用途和场景选择使用。

总结

在 Power BI 中,查找和处理包含 NaN 值的数据编号是非常常见的需求,也是数据统计中的重要步骤。通过使用上述代码和函数,我们可以轻松地处理和替换 NaN 值,以保证数据的准确性和可靠性。