在 Power BI 中将 NaN 更改为 0

在 Power BI 中，NaN（Not a Number）是一种特殊的值，用于表示未定义或不可表示的数值。在某些情况下，如计算或可视化数据时，NaN 可能会导致问题或误导分析。

因此，当在 Power BI 中遇到 NaN 值时，我们可能需要将其更改为 0 或其他适当的值。这可以通过以下几种方法实现：

使用 Power Query Editor

Power Query Editor 是 Power BI 中的一个强大的 ETL 工具，可以用于数据转换和清理。以下是如何使用 Power Query Editor 在数据集中将 NaN 更改为 0 的步骤：

1. 打开 Power Query Editor（使用“转到 Power Query”按钮或右键单击数据集并选择“编辑查询”）。
2. 选择包含 NaN 值的列，并在“转换”选项卡中选择“替换值”。
3. 在“查找值”文本框中输入“NaN”，并在“替换为值”文本框中输入“0”（或其他适当的值）。
4. 单击“确定”按钮，并关闭 Power Query Editor。更改将应用于数据集。

以下是示例代码片段：

1. 打开 Power Query Editor（使用“转到 Power Query”按钮或右键单击数据集并选择“编辑查询”）。
2. 选择包含 NaN 值的列，并在“转换”选项卡中选择“替换值”。
3. 在“查找值”文本框中输入“NaN”，并在“替换为值”文本框中输入“0”（或其他适当的值）。
4. 单击“确定”按钮，并关闭 Power Query Editor。更改将应用于数据集。

使用 DAX 表达式

DAX（Data Analysis Expressions）是用于计算和分析数据的一种语言，可用于创建可重用的表达式和指标。以下是如何使用 DAX 表达式在 Power BI 中将 NaN 更改为 0 的示例：

1. 在 Power BI 中选择包含 NaN 值的数据集。
2. 单击“模型”选项卡，并在“新建测量值”文本框中输入以下 DAX 表达式：

MyValueWithoutNaN = IF(ISNUMBER(MyValue), MyValue, 0)

其中“MyValue”为包含 NaN 值的列或字段名称。 3. 单击“确定”按钮，并将新的测量值添加到报表中。

以下是示例代码片段：

1. 在 Power BI 中选择包含 NaN 值的数据集。
2. 单击“模型”选项卡，并在“新建测量值”文本框中输入以下 DAX 表达式：

    ```
    MyValueWithoutNaN = IF(ISNUMBER(MyValue), MyValue, 0)
    ```

    其中“MyValue”为包含 NaN 值的列或字段名称。
3. 单击“确定”按钮，并将新的测量值添加到报表中。

使用 Power BI Visuals

Power BI Visuals 是一组可视化组件和插件，可用于创建丰富的报表和仪表板。其中一些组件支持在 NaN 值上应用条件格式，以强调某些数据点或将它们更改为其他值。例如，我们可以使用“数据条”可视化组件以以下方式更改 NaN 值：

1. 右键单击包含 NaN 值的数据点，并选择“条件格式”。
2. 在“条件格式”对话框中，选择“数据条”选项卡，并配置以下设置：

• 颜色：选择适当的颜色。
• 最小值：输入 0 或其他适当的值。
• 最大值：输入 0 或其他适当的值。
• 基准值：选择“字段值”并输入包含 NaN 值的列或字段名称。

3. 单击“应用”按钮，并关闭“条件格式”对话框。NaN 值将被更改为指定的值。

以下是示例代码片段：

1. 右键单击包含 NaN 值的数据点，并选择“条件格式”。
2. 在“条件格式”对话框中，选择“数据条”选项卡，并配置以下设置：

    - 颜色：选择适当的颜色。
    - 最小值：输入 0 或其他适当的值。
    - 最大值：输入 0 或其他适当的值。
    - 基准值：选择“字段值”并输入包含 NaN 值的列或字段名称。
3. 单击“应用”按钮，并关闭“条件格式”对话框。NaN 值将被更改为指定的值。

总之，无论使用哪种方法，将 NaN 更改为 0 都是非常简单和方便的，可避免在使用 Power BI 时出现意外问题，并使数据更加准确和易于分析。