Power BI – 交互式 BI 仪表板

仪表板包括各种交互式可视化，可帮助获取信息并做出重要的商业智能决策。本文讨论了在 Power BI 中创建交互式仪表板的各种概念。主题包括：

填充地图
饼状图
箱分布
树状图

使用的数据集

使用的数据集是BankCustomers 。在 Power BI 中上传数据集并参考数据集以跟随本文下面给出的部分。您可以从这里下载数据集： Dataset

填充地图：
填充地图使用阴影或图案来显示值在地理或区域中的比例差异。在 Power BI Desktop 中创建地图可视化效果时，位置、纬度和经度（用于创建该可视化效果）中的数据将发送到 Bing。

Steps Involved: 

Step 1 - Select Filled Map from Visualization panel.
Step 2 - Select Region from BankCustomers dataset and drag and drop it into Location.
Step 3 - Select Region from BankCustomers dataset and drag and drop it into Legend.

(As shown in Fig 1)

图 1：Power BI：填充地图

饼状图：
饼图用于说明不同值对总数的贡献。例如，与银行相关的男性和女性客户的数量。

Steps Involved: 
Step 0 - Select the '+' symbol on bottom left to create a new page and rename it as Gender.
Step 1 - Select Pie Chart from Visualization panel.
Step 2 - Select Customer ID from BankCustomers dataset and drag and drop it into Values.
Step 3 - Select Gender from BankCustomers dataset and drag and drop it into Legend.

(As shown in Fig 2)

图 2：Power BI：饼图

分组和分箱分布：
分组是一种通过手动设置其所有参数（例如类型、大小、范围等）来创建新度量的方法。例如，创建特定数据列（例如balance或age ）的 bin。 Power BI 中的 bin 可用于创建一系列数据。它有助于将数据整合为更可展示或更有意义的可视化。例如，银行客户的年龄范围。

Steps Involved: 

Step 0 - Select the '+' symbol on bottom left to create a new page and rename it as Age.
Step 1 - Select Age from Fields. Right click on it and select New group. This will pop up a new window named Groups.
Step 2 - In Groups window, set the bin size to 5.
Step 3 - Press OK.
This will create a new column of Age(bins) in BankCustomers dataset.

(As shown in Fig 3)

图 3：Power BI：分组

Step 4 - Select Age(bins) from BankCustomers dataset and drag and drop it into the empty workspace.
Step 5 - Add Customer ID from BankCustomers dataset and drag and drop it into values.

This will create a bin distribution of customers in a bank as per their ages.

(As shown in Fig 4)

图 4：Power BI：Bin 分布

树状图：
树形图将分层数据显示为一组嵌套的矩形。层次结构的每个级别都由包含较小矩形（叶子）的彩色矩形（分支）表示。例如，我们可以根据工作类型来隔离银行的客户。

Steps Involved: 

Step 0 - Select the '+' symbol on bottom left to create a new page and rename it as Job type.
Step 1 - Select Treemap from Visualization panel.
Step 2 - Select the following from BankCustomers dataset and drag and drop it into the empty visualization.
     2.a - Customer ID
    2.b - Gender
    2.c - Job Classification

(As shown in Fig 5)

图 5：Power BI：树状图

交互式仪表板：

在制作商业智能报告时，交互式仪表板很重要。为了做出明智的决定，您的仪表板应该包含精确的和信息丰富的可视化。现在我们将使用上面创建的所有可视化来创建我们的仪表板。

Steps Involved:

Step 1 - Select the '+' symbol on bottom left to create a new page and rename it as Dashboard.
Step 2 - Copy and paste visuals from all your pages into this new page.
Step 3 - Add slicers (discussed in previous articles) to your dashboard to make it more interactive 
      and visually appealing. Then drag and drop the following from BankCustomers dataset:
        3.a - Date Joined
    3.b - Region
 
This will create an interactive dashboard for your BI Report in Power BI.
(As shown in Fig 6)

图 6：Power BI：交互式 BI 仪表板

许多商人使用仪表板来分析数据，以便做出明智的商业决策。您现在可以查看各种可视化效果并将它们与筛选器和切片器合并，以便在 Power BI 中制作您自己的仪表板。如有任何疑问/疑问，请在下方评论。