📅  最后修改于: 2020-06-03 00:46:07        🧑  作者: Mango

numpy.asmatrix(data，dtype = None)通过将输入解释为矩阵来返回矩阵。参数：data：类似数组的输入数据dtype：返回数组的数据类型返回值：...

📅  最后修改于: 2020-06-03 00:51:44        🧑  作者: Mango

arange([start,] stop[, step,][, dtype])：返回一个数组，其中每个元素的间隔均相等。提到的间隔是打开的一半，即[Start，Stop]参数：start：[可选]间隔范围的开始。默认情况下开始= 0stop：间隔范围的结束step：[可选]间隔的步长。默认情况下步长= 1 对于任何输出out，这是两个相邻值out [i + 1]-out [i]之间的距离。dtyp...

📅  最后修改于: 2020-06-03 01:03:48        🧑  作者: Mango

numpy.linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, retstep = False, dtype = None) :按间隔均匀返回数字空间。与arange类似，但不使用step而是使用样本编号。参数：->start：[可选]间隔范围的开始。默认情况下开始= 0->stop：间隔范围的结尾-> restep：如果为True，则返回(样本，步进...

📅  最后修改于: 2020-06-04 14:50:25        🧑  作者: Mango

numpy.diagflat (a, k = 0) :创建一个二维数组，其array_like输入作为新输出数组的对角线。参数：a：具有对角线元素的array_like输入数据strong> k：[int，可选，默认为0]我们需要对角线； k> 0表示对角线高于主对角线，反之亦然。返回值：array_like输入作为新输出数组的对角线的数组。输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-04 14:53:50        🧑  作者: Mango

numpy.tri(R, C = None, k = 0, dtype = ‘float’) :创建一个数组，该数组在给定对角线(约k)处和以下(约k)处为1，在其他位置为0。参数：R：行数C：[可选]列数；默认情况下R = Ck：[int，可选，默认为0]我们需要对角线； k> 0表示对角线高于主对角线，反之亦然。dtype：[可选，float(byDefault)]返回的数组的数据类型。输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-04 15:01:42        🧑  作者: Mango

numpy.triu(a, k = 0) :返回数组的副本，其中三角形的上半部相对于k参数：a：输入数组k：[int，可选，默认为0]我们需要对角线； k> 0表示对角线高于主对角线，反之亦然。返回值：a的上三角，具有与a相同的形状和数据类型。输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-05 00:50:16        🧑  作者: Mango

numpy.diag(a, k=0) :提取并构造对角线数组参数：返回值：...

📅  最后修改于: 2020-06-05 00:50:33        🧑  作者: Mango

numpy.geomspace()用于返回以对数刻度(几何级数)均匀间隔的数字。这类似于numpy.logspace()但直接指定了端点。每个输出样本是前一个样本的恒定倍数。语法：numpy.geomspace(start, stop, num=50, endpoint=True, dtype=None)参数：start：[scalar]序列的起始值。stop：[scalar]序列的最终值，除非端...

📅  最后修改于: 2020-06-05 00:50:44        🧑  作者: Mango

numpy.logspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, base = 10.0, dtype = None) :返回对数刻度上间隔均匀的数字间隔。参数：返回：ndarray代码1：解释logspace()的用法输出：代码2：使用matplotlib模块– pylab的numpy.logspace()的图形表示输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-05 00:55:58        🧑  作者: Mango

numpy.bmat(obj, l_dict = None, g_dict = None) :从嵌套对象(可以是类似于字符串或类似于数组)中返回专用的二维矩阵。参数：obj：类数组或字符串l_dict：(dict，可选)替换本地操作数，字典，用于替换当前帧中的本地操作数g_dict：(dict，可选)替换全局操作数，一个字典，用于替换当前帧中的全局操作数。返回值：...

📅  最后修改于: 2020-06-05 01:01:04        🧑  作者: Mango

numpy.all(array, axis = None, out = None, keepdims = class numpy._globals._NoValue at 0x40ba726c) :测试沿所述轴的所有数组元素的求值是否为True。参数：返回：每个’out’参数的新布尔数组代码1：输出：代码2：输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-05 01:05:45        🧑  作者: Mango

numpy.any(a, axis = None, out = None, keepdims = class numpy._globals._NoValue at 0x40ba726c) :测试沿所述轴的数组元素是否为True。参数：返回：每个’out’参数的新布尔数组代码1：输出：代码2输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-05 04:24:03        🧑  作者: Mango

numpy.take(array, indices, axis = None, out = None, mode =’raise’) :沿着提到的轴和索引从数组返回elememts。参数：返回值：ndarray; 数组具有相同的类型输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-05 04:39:15        🧑  作者: Mango

numpy.put(array, indices, p_array, mode = ‘raise’) :使用给定的p_array值替换数组的特定元素。数组索引适用于扁平数组。参数：代码1：输出：代码2：输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-05 04:45:59        🧑  作者: Mango

numpy.apply_along_axis(1d_func, axis, array, *args, **kwargs) :帮助我们将必需的函数应用于给定数组的一维切片。1d_func(ar，* args)：适用于一维数组，其中ar是沿轴arr的一维切片。参数：* args和** kwargs实际上是什么？这两个都允许您传递变量，即函数的参数。* args：允许向函数发送非关键字可变长度参数列表...