📅  最后修改于: 2020-06-07 05:06:04        🧑  作者: Mango

numpy.apply_over_axes(func, array, axes) :在数组中的多个轴上重复应用函数。参数：1d_func：执行一维数组所需的函数。它只能应用于输入数组的一维切片，以及沿特定轴的一维切片。axis：我们要对输入数组进行切片的必需轴array：要处理的输入数组* args：1D_function的附加参数** kwargs：1D_function的附加参数返回：输出数组...

📅  最后修改于: 2020-06-07 05:19:59        🧑  作者: Mango

numpy.argmin(array, axis = None, out = None) :返回特定轴上数组min元素的索引。参数：array：要处理的输入数组axis：[int，可选]沿指定的轴，如0或1out：[array optional]提供将输出插入到out的功能数组，并且应该具有适当的形状和dtype返回：指向数组的索引数组，其形状与array.shape相同，但沿轴的尺寸已删除。代码...

📅  最后修改于: 2020-06-07 05:30:48        🧑  作者: Mango

numpy.argmax(array, axis = None, out = None) :返回特定轴上数组max元素的索引。参数：array：要处理的输入数组axis：[int，可选]沿指定的轴，如0或1out：[array optional]提供将输出插入到out的功能array，并且应该具有适当的形状和dtype返回：指向数组的索引数组，其形状与array.shape相同，但沿轴的尺寸已删除...

📅  最后修改于: 2020-06-07 09:05:43        🧑  作者: Mango

numpy.nanargmin(array, axis = None) :返回忽略NaN的特定轴中数组min元素的索引。如果切片仅包含NaN和Inf，则结果将不可信任。参数：array：要处理的输入数组axis：[int，可选]沿指定的轴，如0或1返回：索引数组，数组的形状与array.shape相同,移除沿轴的尺寸。代码1：输出：代码2：比较argmin和nanargmin的工作输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-07 09:12:59        🧑  作者: Mango

numpy.nanargmax(array, axis = None) :返回忽略NaN的特定轴中数组max元素的索引。如果切片仅包含NaN和Inf，则结果将不可信任。参数：array：要处理的输入数组axis：[int，可选]沿指定的轴，如0或1返回：输出：代码2：比较argmax和nanargmax的工作输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-07 09:17:13        🧑  作者: Mango

numpy.amax(arr, axis = None, out = None, keepdims = <class numpy._globals._NoValue>):返回数组的最大值或沿轴的最大值(如果提到)。参数:arr：[array_like]输入数据axis：[int或int的元组]轴，我们沿该轴需要最大值。否则，它将考虑将arr展平。out：[ndarray，可选]放置结果的替代输出数...

📅  最后修改于: 2020-06-07 23:56:13        🧑  作者: Mango

numpy.amin(arr, axis = None, out = None, keepdims = <class numpy._globals._NoValue>)返回数组的最小值或沿轴的最小值(如果提到)。参数:arr：[array_like]输入数据axis：[int或int元组]轴，我们沿该轴需要最小值。否则，它将考虑将arr展平。out：[ndarray，可选]放置结果的备用输出数组k...

📅  最后修改于: 2020-06-08 00:04:31        🧑  作者: Mango

numpy.insert(array, object, values, axis = None) :沿提及的轴在给定索引之前插入值。|参数：返回值：沿着给定轴按照上述对象插入具有值的数组副本。代码1：从一维数组中删除输出：代码2：使用标量输出：代码3：在不同点插入输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-08 00:12:45        🧑  作者: Mango

numpy.delete(array, object, axis = None) :返回一个新数组，其中删除了带有提及的轴的子数组。参数：array：[array_like]输入数组。object：[int，ints数组]要删除的子数组axis：要删除子数组的轴。默认情况下，它将对象应用于应用于扁平数组返回：沿着给定轴，按照提到的对象删除带有子数组的数组。代码1：从一维数组中删除输出：代码2：输出...

📅  最后修改于: 2020-06-08 07:43:54        🧑  作者: Mango

numpy.append(array, values, axis = None) :在该阵列的端部追加沿上述轴的值.参数：array：[array_like]输入数组。values：要在arr中添加的[array_like] values。值应为形状使arr […，obj，…] =值。如果定义了轴，则值可以是任何形状，因为它将在使用前弄平。axis：我们要沿其插入值的轴。默认情况下，数组展平。返回...

📅  最后修改于: 2020-06-08 07:52:25        🧑  作者: Mango

numpy.around(arr, decimals = 0, out = None) :此数学函数可帮助用户将数组元素平均舍入为给定的小数位数。参数：array：[array_like]输入数组。decimals：[int，可选]我们要舍入的小数位。默认值=0。如果是-ve十进制，则小数点左边的位置指定n0。out：[可选]输出结果数组返回：具有所有数组元素四舍五入的数组，其类型与输入相同代码1...

📅  最后修改于: 2020-06-08 07:57:10        🧑  作者: Mango

numpy.flip(array, axis) :沿指定轴颠倒数组元素的顺序，保留数组的形状。参数：array：[array_like]要输入的数组axis：[整数]沿着哪个数组的轴是相反的。返回值：保留形状的反向阵列输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-09 01:07:47        🧑  作者: Mango

numpy.fliplr(array) :：左右方向翻转数组(每列中的条目)，保留形状.参数：array：[array_like]输入数组，我们要翻转返回：左右方向翻转的阵列。...

📅  最后修改于: 2020-06-09 01:11:14        🧑  作者: Mango

numpy.flipud(array) :上下方向翻转数组(每列中的条目)，保留形状 .参数：array：[array_like]输入数组，我们要翻转返回：上下方向翻转的阵列。输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-09 01:17:54        🧑  作者: Mango

numpy.diag_indices(n, n_dim = 2) :返回索引，以便访问最小维数= 2的数组的主对角线元素。以元组形式返回索引。访问数组的主对角线。参数：n：数组的大小，每个维度都需要diag元素的索引n_dim：[int，可选]维数。返回：用于访问对角线元素的索引(作为元组)。代码1：输出：代码2：操纵2D数组输出：代码3：操纵3D阵列输出：...