📅  最后修改于: 2020-06-13 14:23:13        🧑  作者: Mango

numpy.power(arr1, arr2, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None) :第一个数组中的数组元素提升为第二个元素中的元素幂发生在元素方面)。arr1和arr2都必须具有相同的形状，并且arr1中的每个元素都必须从arr2提高到相应的+ ve值；否则将引发ValueErro...

📅  最后修改于: 2020-06-13 14:29:49        🧑  作者: Mango

numpy.float_power(arr1, arr2, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None) :第一个数组中的数组元素提升为第二个元素中的元素幂(所有发生在元素方面)。arr1和arr2都必须具有相同的形状。float_power与幂函数的不同之处在于，整数，float16和flo...

📅  最后修改于: 2020-06-14 13:36:26        🧑  作者: Mango

numpy.log(x[, out] = ufunc ‘log1p’) :此数学函数可帮助用户计算x的自然对数，其中x属于所有输入数组元素。自然对数log是exp()的倒数，因此log(exp(x))= x。自然对数是以e为底的对数。参数：array：[array_like]输入数组或对象。out：[ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，并放置在结果中。返回：自然对数值为x的数组；...

📅  最后修改于: 2020-06-14 14:21:20        🧑  作者: Mango

numpy.log1p(arr, out = None, *, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘log1p’) :此数学函数可帮助用户计算x的自然对数值+1，其中x属于所有输入数组元素。log1p是exp(x)– 1的倒数。参数:返回：代码 1 :输出：代码2：图形表示输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-14 14:28:02        🧑  作者: Mango

numpy.log2(arr, out = None, *, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘log1p’) :此数学函数可帮助用户计算以2为底的对数x其中x属于所有输入数组元素。参数：返回：代码1：输出：代码2：图形表示输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-15 00:31:24        🧑  作者: Mango

numpy.log10(arr, out = None, *, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘log10’) :此数学函数可帮助用户计算Base-10 x的对数，其中x属于所有输入数组元素。参数：返回：代码1：输出：代码2：输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-15 01:05:35        🧑  作者: Mango

numpy.dot(vector_a, vector_b, out = None)返回向量a和b的点积。它可以处理2D数组，但将其视为矩阵，并将执行矩阵乘法。对于N维，它是a的最后一个轴和b的倒数第二个轴的和积：dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])参数:vector_a：[array_like]如果a是复数，则其复共轭用于计算点积。vector...

📅  最后修改于: 2020-06-15 01:10:07        🧑  作者: Mango

先决条件–Python中的numpy.dotnumpy.vdot(vector_a, vector_b)返回向量a和b的点积。如果第一个参数是复数，则将第一个参数的复共轭(这是方法的vdot()不同之处dot())用于点积的计算。它可以处理多维数组，但可以将其作为扁平数组进行处理。参数：vector_a：[array_like]如果a是复数，则其复共轭用于计算点积。vector_b：[array_...

📅  最后修改于: 2020-06-15 04:26:28        🧑  作者: Mango

numpy.divide(arr1, arr2, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None) :第一个数组中的元素被第二个元素中的元素除(所有发生在element-明智的)。arr1和arr2必须具有相同的形状，并且arr2中的元素不能为零；否则会引发错误。参数：返回：以arr1 / arr...

📅  最后修改于: 2020-06-15 04:36:55        🧑  作者: Mango

numpy.floor_divide(arr1, arr2, /, out =None, where =True, casting = ‘same_kind‘, order = ‘K‘, dtype = None) :将第一个数组中的数组元素除以第二个数组中的元素(所有操作均按元素进行)。arr1和arr2都必须具有相同的形状。它等效于Python//运算符，并与Python％(余数)函数配对，以...

📅  最后修改于: 2020-06-15 04:43:43        🧑  作者: Mango

true_divide(arr1, arr22, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘true_divide’) :第一个数组中的数组元素除以第二个数组(所有元素都发生)。arr1和arr2都必须具有相同的形状。按元素返回真除法。Python传统上遵循“楼层划分”。不论输入类型...

📅  最后修改于: 2020-06-16 00:33:49        🧑  作者: Mango

numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) :创建一个指定形状的数组，并用随机值填充它。参数：d0，d1，…，dn：[int，可选]我们需要的返回数组的维数，如果未提供任何参数，则返回单个Python浮点数。返回：定义形状的数组，填充有随机值。代码1：随机构造一维数组输出：代码2：随机构造2D数组输出：代码3：随机构造3D数组输出：...

📅  最后修改于: 2020-06-16 01:11:05        🧑  作者: Mango

numpy.random.randn(d0, d1, …, dn) :创建一个指定形状的数组，并按照标准正态分布将其填充为随机值。如果提供了正参数，则randn会生成一个形状为(d0，d1，…，dn)的数组，其中填充了从均值0和方差1的单变量“正态”(高斯)分布采样的随机浮点数(如果d_i为浮点数，它们首先通过截断转换为整数)。如果未提供任何参数，则返回从分布中随机采样的单个浮点数。参数：d0，d...

📅  最后修改于: 2020-06-16 01:19:43        🧑  作者: Mango

numpy.ndarray.flat() :N维数组上的1_D迭代器。它不是Python的内置迭代器对象的子类，否则它是numpy.flatiter实例。参数：index：[tuple(int)]要迭代的值的索引返回：一维数组迭代器代码1：2D数组输出：代码2：更改数组的值输出：numpy.flatiter实际上是什么？对于任何数组x，flatiter迭代器均由x.flat返回。它允许以for循环...

📅  最后修改于: 2020-06-16 04:27:52        🧑  作者: Mango

numpy.expm1(array, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None) :此数学函数可帮助用户计算所有输入数组中所有元素减去1的指数元素。参数：返回：代码1：工作输出：代码2：图形表示输出：out_array：[1.71828183 2.32011692 3.05519997 3....