📝 Python

1615篇技术文档
  Python中的numpy.isreal

📅  最后修改于: 2020-06-11 05:06:54        🧑  作者: Mango

numpy.isreal(array) :逐个元素测试是否为实数(不是无穷大还是不是Number),然后将结果作为布尔数组返回。参数:array:[array_like]要测试其元素的输入数组返回:包含结果的布尔数组代码1:输出:代码2:输出:...

  Python中的numpy.isfinite

📅  最后修改于: 2020-06-11 09:41:40        🧑  作者: Mango

numpy.isfinite(array [, out]) :在元素方面测试是否为有限值(不是无穷大还是不是Number),然后将结果作为布尔数组返回。参数:array:[array_like]输入数组或对象的元素,我们需要测试无穷大out:[ndarray,可选]放置结果的输出数组。它的类型已保留,必须正确形状以保留输出。返回:包含结果的布尔数组代码1:输出:代码2:输出:...

  Python中的numpy.isfortran

📅  最后修改于: 2020-06-11 09:45:53        🧑  作者: Mango

numpy.isfortran(array) :这是一个逻辑函数,用于检查array是否为Fortran连续的。Order : [C-contiguous, F-contiguous, A-contiguous; optional]内存中的C连续顺序(最后一个索引变化最快)。C顺序表示阵列上的行上升操作将稍快一些。内存中的FORTRAN连续顺序(第一个索引变化最快)。F顺序表示逐列运算将更快。如果...

  Python中的numpy.exp

📅  最后修改于: 2020-06-11 09:57:58        🧑  作者: Mango

numpy.exp(array, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None) :此数学函数可帮助用户计算输入数组中所有元素的指数。参数:array:[array_like]输入数组或对象的元素,我们需要测试。out:[ndarray,可选]输出数组,其尺寸与输入数组相同,放在结果上。** k...

  Python中的numpy.exp2

📅  最后修改于: 2020-06-11 10:17:59        🧑  作者: Mango

numpy.exp2(array, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None) :此数学函数可帮助用户为所有x作为数组元素计算2 ** x。参数:array:[array_like]输入数组或对象的元素,我们需要测试。out:[ndarray,可选]输出数组,其尺寸与输入数组相同,并放置在结...

  Python中的numpy.fix

📅  最后修改于: 2020-06-11 10:25:13        🧑  作者: Mango

numpy.fix(a, b = None) :此数学函数将数组的元素四舍五入为最接近零的整数。舍入后的值以浮点数形式返回。参数:a:[array_like]要浮动的输入数组。b:[ndarray,可选]输出数组。返回值:四舍五入数组代码1:输出:代码2:输出:...

  Python中的numpy.hypot

📅  最后修改于: 2020-06-11 10:30:55        🧑  作者: Mango

numpy.exp2(arr1, arr2[, out]) = ufunc ‘hypot’) :此数学函数可帮助用户计算直角三角形的斜边,给定其边和垂直方向。结果等效于按元素等效于sqrt(x1 ** 2 + x2 ** 2)。参数:arr1,arr2:[数组_like]三角形的边(边和垂直)out:[nd数组,可选]带结果的输出数组。返回:具有直角三角形的斜边的数组。代码1:输出:代码2:输出:...

  Python中的numpy.absolute

📅  最后修改于: 2020-06-11 14:11:29        🧑  作者: Mango

numpy.absolute(arr, out = None, ufunc ‘absolute’) :数学函数可帮助用户计算每个元素的绝对值。对于复数输入a + ib,绝对值为参数:arr:[array_like]输入数组或对象的元素,我们需要测试。返回:一个具有每个数组元素绝对值的数组。代码1:输出:代码2:输出:代码3:numpy.absolute()的图形表示输出:...

  Python中的numpy.ceil

📅  最后修改于: 2020-06-12 03:13:18        🧑  作者: Mango

numpy.ceil(x[, out]) = ufunc ‘ceil’) :此数学函数返回数组元素的ceil。标量x的ceil是最小的整数i,使得i> = x。参数:a:[array_like]输入数组返回值:每个具有float数据类型的元素的ceil。代码1:输出:代码2:输出:...

  Python中的numpy.floor

📅  最后修改于: 2020-06-12 03:22:42        🧑  作者: Mango

numpy.floor(x[, out]) = ufunc ‘floor’) :此数学函数返回数组元素的底数。标量x的底数是最大整数i,因此i <= x。参数:a:[array_like]输入数组返回值:每个元素的下限。代码1:输出:代码2:输出:...

  python中的numpy.degrees和rad2deg

📅  最后修改于: 2020-06-12 04:44:12        🧑  作者: Mango

numpy.degrees(x[, out]) = ufunc ‘degrees’) :此数学函数可帮助用户将角度从弧度转换为度。参数:array:[array_like]元素的弧度。out:[ndaaray,可选]与x形状相同的输出数组。2pi弧度= 360度返回值:具有度值代替弧度值的数组。代码1:输出:numpy.rad2deg(x[, out]) = ufunc ‘rad2deg’) :此...

  Python中的numpy.radians和deg2rad

📅  最后修改于: 2020-06-12 04:49:28        🧑  作者: Mango

numpy.radians(x[, out]) = ufunc ‘radians’) :此数学函数可帮助用户将角度从度转换为弧度。参数:array:[array_like]元素以度为单位。out:[ndaaray,可选]与x形状相同的输出数组。2pi弧度= 36o度返回值:用弧度值代替度值的数组。代码1:输出:numpy.deg2rad(x[, out]) = ufunc ‘deg2rad’) :...

  Python中的numpy.npv

📅  最后修改于: 2020-06-12 04:58:48        🧑  作者: Mango

numpy.npv(rate, value) :此财务函数可帮助用户计算现金流量系列的NPV(净现值)。参数:rate:[标量]折扣率value:[array_like,shape(M,)]现金流量时间序列的值。 (固定)时间间隔现金流量“事件”之间必须相同给定速率。按照惯例,投资或“存款”为-ve,收入或“提款”为+ ve返回:根据给定参数的当前值。求解方程:代码1:输出:净现值(npv):46...

  Python中的numpy.fv

📅  最后修改于: 2020-06-12 05:05:48        🧑  作者: Mango

numpy.fv(rate, nper, pmt, pv, when = ‘end’) :此财务函数可帮助用户计算未来价值。参数:rate:[标量或(M,)数组]每个周期的十进制利率(非百分比)nper:[标量或(M,)数组]复利期总数pmt:[标量或(M,)数组]固定付款pv:[标量或(M,)数组]when:在每个周期的开始(when = {‘begin’,1})或结束(when = {‘end...

  Python中的numpy.pv

📅  最后修改于: 2020-06-13 14:11:49        🧑  作者: Mango

numpy.fv(rate, nper, pmt, fv, when = ‘end’) :此财务函数可帮助用户计算未来价值。参数:rate:[array_like]每个周期的十进制利率(非百分比)nper:[array_like]总复利周期pmt:[array_like]固定付款fv:[array_like,可选]未来值。默认值= 0.0,when:在每个期间的开始(when = {‘begin’...