📅  最后修改于: 2021-01-11 10:57:04        🧑  作者: Mango

张量板TensorFlow是一种可视化工具，称为TensorBoard。它用于分析数据流图并用于理解机器学习模型。 TensorBoard是用于可视化图形的界面，也是用于理解，调试和优化模型的许多工具。TensorBoard的重要功能是，它包括有关垂直对齐方式中任何图形的参数和详细信息的不同类型统计信息的视图。深度神经网络包括多达36,000个节点。 TensorFlow帮助将这些节点高度折叠，从...

📅  最后修改于: 2021-01-11 10:58:02        🧑  作者: Mango

TensorFlow和PyTorch之间的区别TensorFlow和PyTorch这两个框架都是使用Python语言开发的顶级机器学习库。这些是开源的神经网络库框架。 TensorFlow是用于执行各种任务所需的差分和数据流编程的软件库，但PyTorch基于Torch库。为什么我们使用TensorFlow?TensorFlow是一个用于机器学习应用程序的库框架。该框架是一个数学库，主要用于数值计算...

📅  最后修改于: 2021-01-11 10:58:59        🧑  作者: Mango

TensorFlow和Keras之间的区别TensorFlow和Keras都是深度学习领域的数据科学家和初学者首选的顶级框架。 TensorFlow和PyTorch的这种比较将为我们提供有关顶级深度学习框架的清晰知识，并帮助我们找到适合我们的内容。TensorFlow是一个开源软件库，用于对一系列任务进行数据流编程。这是一个数学库，用于诸如神经网络的机器学习应用程序。Keras是一个用Python...

📅  最后修改于: 2021-01-11 10:59:57        🧑  作者: Mango

TensorFlow和Theano之间的区别深度学习领域的研究人员使用TensorFlow和Theano，并且经常将它们的受欢迎程度，技术优势，易用性等进行比较。TensorFlow是由Google Brain团队的工程师和研究人员开发的，而Theano是由蒙特利尔大学MILA的Yoshua Bengio开发的，自2007年以来一直存在。Theano和TensorFlow之间的主要区别：两者都是服...

📅  最后修改于: 2021-01-11 11:00:55        🧑  作者: Mango

TensorFlow和Caffe之间的区别TensorFlow是一个用于数值计算的基于python的开源软件库，它使使用数据流图的机器学习更容易访问和更快。 TensorFlow简化了获取数据流程图的过程。Caffe是用于训练和运行神经网络模型的深度学习框架，视觉和学习中心可以对其进行开发。 TensorFlow简化了数据获取，预测功能，根据用户数据训练许多模型以及完善未来结果的过程。Caffe设...

📅  最后修改于: 2021-01-11 11:01:57        🧑  作者: Mango

TensorFlow对象检测对象检测是一种发现图像或视频中真实对象细节的过程，例如汽车或自行车，电视，鲜花和人类。它允许识别，定位和识别图像中的多个对象，从而使我们对图像有了更好的理解。它用于图像检索，安全性，监视和高级驾驶员辅助系统(ADAS)等应用程序。目标检测的应用面部识别：一组研究人员在Facebook上开发了一种名为“ Deep Face”的深度学习面部识别系统，该系统可以非常有效地识别...

📅  最后修改于: 2021-01-11 11:03:02        🧑  作者: Mango

TensorFlow调试调试是一项繁琐而艰巨的任务。我们必须编写代码并通过张量流调试来识别问题。通常，有很多指南，并且调试过程对于许多语言和框架都有很好的文档说明。TensorFlow有一个名为tfdbgTensorFlow Debugging的调试器，它使我们能够观察基本的工作和运行图的状态。使用Python的pdb之类的调试器很难调试这些。本教程将教我们如何使用tfdbgCLI调试nan和图标...

📅  最后修改于: 2021-01-11 11:04:05        🧑  作者: Mango

TensorFlow调试中的修复问题要恢复该问题，请编辑debug_mnist.Py，更改唯一行：运动熵的数值稳定实现：使用-debug标志重新运行，如下所示：在tfdbg>提示符下，输入以下给定命令：声明没有将张量标记为包含nan或inf值，以及保持和防止卡住的准确性。调试tf-learn估算器和实验实验是在tf.Contrib.Examine中进行的组装，其程度要比Estimator更好。它提...

📅  最后修改于: 2021-01-11 11:05:03        🧑  作者: Mango

TensorFlow形成图偏微分方程(PDE)是微分方程的主要类型，它涉及具有多个独立变量的未知函数的偏导数。关于偏微分方程，我们专注于创建新图。让我们假设有一个尺寸为500 * 500平方英寸的池塘-N = 500现在，我们将计算偏微分方程并使用它形成相应的图。生成下面给出的计算图形的步骤。在TensorFlow代码中将v1升级到v2的操作如下：步骤1-首先，导入库进行仿真。步骤2-包含用于将2...

📅  最后修改于: 2021-01-11 11:06:03        🧑  作者: Mango

TensorFlow音频识别音频识别是计算语言学的一个跨学科子领域，它发展了各种方法和技术，使计算机可以将口语识别和翻译成文本。语音识别通常用于操作设备，执行命令和书写，而无需借助键盘，鼠标或按任何按钮。如今，它是在具有ASR(自动语音识别)软件程序的计算机上完成的。许多ASR程序要求用户“培训” ASR程序以识别其语音，以便它可以更准确地将语音转换为文本。例如，我们可以说“打开Google ch...

📅  最后修改于: 2021-01-11 11:06:58        🧑  作者: Mango

TensorFlow APITensorFlow是Python软件包的精确工具，许多功能与Python相同。但是TensorFlow的核心是分布式运行时。此功能以多种语言实现，其中一种是Python。它是Tensor Flow的分布式执行引擎或运行时引擎的图。可视化以上图片的另一种方式是将其视为虚拟机，其语言如C，C++，R，Java等。下面说明在TensorFlow中使用这些API。Tensor...

📅  最后修改于: 2021-01-11 11:07:51        🧑  作者: Mango

TensorFlow安全性? TensorFlow中的5个主要漏洞TensorFlow的安全性包括重大问题，例如作为程序的TensorFlow模型，如何运行不受信任的模型以及如何接受不受信任的输入。TensorFlow模型作为程序TensorFlow有其运行时系统，该系统解释并执行其程序。 TensorFlow中的程序被编码为计算图，并将参数分别存储为检查点。在运行期间，TensorFlow使用给...

📅  最后修改于: 2021-01-11 11:08:52        🧑  作者: Mango

TensorFlow单GPU和多GPU我们通常的系统可以包含用于计算的多个设备，并且我们已经知道TensorFlow支持CPU和GPU，我们将其表示为字符串。例如：如果我们有一个CPU，它的地址可能是“ / cpu：0”。TensorFlow GPU字符串的索引从零开始。同样，第二个GPU是“ / device：GPU：1”。设备放置日志我们可以通过创建一个会话来查找哪些设备处理特定操作，该会话中...

📅  最后修改于: 2021-01-11 11:09:48        🧑  作者: Mango

TensorFlow移动TensorFlow Mobile主要用于Android和iOS等任何移动平台。它适用于拥有成功的TensorFlow模型并希望将其模型集成到移动环境中的开发人员。它也用于那些无法使用TensorFlow Lite的人。将桌面环境模型集成到移动环境中，任何人都可以发现的主要挑战是：了解如何使用TensorFlow移动版。他们正在为移动平台构建模型。他们正在将TensorFl...