📅  最后修改于: 2020-12-11 05:00:49        🧑  作者: Mango

Keras应用程序模块用于为深度神经网络提供预训练的模型。 Keras模型用于预测，特征提取和微调。本章详细介绍了Keras应用程序。预训练模型训练后的模型由架构和权重两部分组成。模型权重是大文件，因此我们必须从ImageNet数据库下载并提取特征。下面列出了一些流行的预训练模型，ResNetVGG16移动网盗版ResNetV2盗梦空间V3载入模型Keras预训练模型可以轻松加载，如下所示：加载模...

📅  最后修改于: 2020-12-11 05:01:15        🧑  作者: Mango

ResNet是一个预先训练的模型。它使用ImageNet进行培训。在ImageNet上预训练的ResNet模型权重。它具有以下语法-这里，include_top指网络顶部的完全连接层。权重参考ImageNet上的预训练。input_tensor引用可选的Keras张量，以用作模型的图像输入。input_shape表示可选的形状元组。该模型的默认输入大小为224×224。类是指可选的若干类，以对图像...

📅  最后修改于: 2020-12-11 05:01:36        🧑  作者: Mango

在本章中，我们将学习Keras中的预训练模型。让我们从VGG16开始。VGG16VGG16是另一种预训练模型。它还使用ImageNet进行了培训。加载模型的语法如下-该模型的默认输入大小为224×224。MobileNetV2MobileNetV2是另一种预先训练的模型。它还使用ImageNet进行了培训。加载模型的语法如下-这里，alpha控制网络的宽度。如果该值小于1，则减少每层中的过滤器数量...

📅  最后修改于: 2020-12-11 05:01:55        🧑  作者: Mango

以下资源包含有关Keras的其他信息。请使用它们来获得有关此方面的更深入的知识。Keras上的有用链接Keras–Keras的官方网站。Keras @ Wikipedia-Keras，其历史和其他各种术语已用简单的语言进行了解释。关于Keras的有用书籍要在此页面上注册您的网站，请发送电子邮件至...

📅  最后修改于: 2020-12-11 05:02:09        🧑  作者: Mango

Keras是Python的开源深度学习框架。它是由Google的一位人工智能研究员Francois Chollet开发的。诸如Google，Square，Netflix，华为和Uber等领先组织目前正在使用Keras。本教程介绍了Keras的安装，深度学习的基础知识，Keras模型，Keras层，Keras模块，最后总结了一些实时应用程序。...