如何使用 Pandas 使用 Quantile 从系列中打印 75% 以上的值？

给定一个系列，任务是使用Python中的 Pandas 打印所有高于 75% 的元素。有一个系列数据，我们要找出系列对象的所有值大于第75 个百分位的值。

方法：

• 创建任何数据集的系列对象
• 我们将使用 pandas 系列的 quantile函数计算第 75 个百分位数
• 我们将申请循环来迭代系列对象的所有值
• 在 for 循环中，我们将检查该值是否大于在步骤（2）中计算的第 75 个分位数值，如果大于则打印它。

代码：

Python3

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# importing numpy module
import numpy as np
  
# Making an array
arr = np.array([42, 12, 72, 85, 56, 100])
  
# creating a series
Ser1 = pd.Series(arr)
  
# printing this series
print(Ser1)
  
# calculating quantile/percentile value
quantile_value = Ser1.quantile(q=0.75)
  
# printing quantile/percentile value
print("75th Percentile is:", quantile_value)
print("Values that are greater than 75th percentile are:")
  
# Running a loop and
# printing all elements that are above the
# 75th percentile
for val in Ser1:
    if (val > quantile_value):
        print(val)

输出：

0     42
1     12
2     72
3     85
4     56
5    100
dtype: int32
75th Percentile is: 81.75
Values that are greater than 75th percentile are:
85
100

解释：

我们从 nd 数组创建了一个系列对象，并使用 quantile() 方法查找给定系列对象中数据的 75% 分位数或第 75 个百分位数值，然后使用 for 循环找出该系列的所有值75% 以上。