使用 NumPy 函数创建 Pandas 系列

Pandas Series 是一个一维标记数组，能够保存任何类型的数据（整数、字符串、浮点数、 Python对象等）。

让我们看看如何使用不同的numpy函数创建 Pandas 系列。

代码 #1：使用 numpy.linspace()

# import pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
  
# series with numpy linspace() 
ser1 = pd.Series(np.linspace(3, 33, 3))
print(ser1)
  
# series with numpy linspace()
ser2 = pd.Series(np.linspace(1, 100, 10))
print("\n", ser2)
  

输出：

代码 #2：使用 np.random.normal() 和 random.rand() 方法。

# import pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
  
# series with numpy random.normal
ser3 = pd.Series(np.random.normal())
print(ser3)
  
# series with numpy random.normal
ser4 = pd.Series(np.random.normal(0.0, 1.0, 5))
print("\n", ser4)
  
# series with numpy random.rand
ser5 = pd.Series(np.random.rand(10))
print("\n", ser5)

输出：

代码 #3：使用 numpy.repeat()

# import pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
  
  
# series with numpy random.repeat
ser = pd.Series(np.repeat(0.08, 7))
print("\n", ser)

输出：