Python中的 Matplotlib.axes.Axes.matshow()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.matshow()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.matshow()函数也用于将 2D 矩阵或数组的值绘制为彩色编码图像。

Syntax:

Parameters: This method accept the following parameters that are described below:

• z: This parameter contains the matrix which is to be displayed.

Returns: This returns the following:

• image : This returns the AxesImage

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.imshow()函数：

示例 1：

Axes.matshow(self, Z, **kwargs)

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
      
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
                slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3. + x ** 5 + y ** 5) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1, :-1]
  
z_min, z_max = -np.abs(z).max(),
np.abs(z).max()
    
fig, ax = plt.subplots()
      
c = ax.matshow(z, cmap ='Greens',
               vmin = z_min,
               vmax = z_max,
              extent =[x.min(),
                       x.max(), 
                       y.min(),
                       y.max()],
              interpolation ='nearest',
               origin ='lower')
  
fig.colorbar(c, ax = ax)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.matshow() Examples\n')
plt.show()

输出：