📅  最后修改于: 2023-12-03 15:37:16.797000             🧑  作者: Mango
图灵机停止问题,也称为停机问题或者终止性问题,是计算机科学中的一个经典问题。它是指,是否存在一种普遍的算法,可以判断出任意图灵可计算函数是否具有停止性,即对于任意输入是否一定能够在有限步内停止运行。
def halt_on(input_string: str, program: str) -> bool:
Tape = input_string.split()
code_lines = program.split('\n')
# 构造初始状态
state = 'start'
head_position = 0
counter = 0
# 构造状态转移函数字典
transitions = {}
for line in code_lines:
current_state, current_char, new_char, direction, new_state = line.split()
transitions[(current_state, current_char)] = (new_char, direction, new_state)
# 开始执行状态转移
while state != 'halt':
if counter > 1000:
return False
if (state, Tape[head_position]) not in transitions:
return False
new_char, direction, new_state = transitions[(state, Tape[head_position])]
Tape[head_position] = new_char
if direction == 'L':
head_position -= 1
else:
head_position += 1
state = new_state
counter += 1
return True
图灵机是一种通用的计算模型和抽象概念,类比于计算机。在图灵机模型中,可以模拟任何计算机程序的执行,并且可以保证逻辑上等价于使用其他机器执行相同的程序。因此,图灵机被认为是计算机科学的一种基础模型,与高阶编程语言无关。
停止问题的正式表达为:给定一台通用的图灵机M和任意的输入w(w是一个字符串),判断是否存在一个确定的算法,可以判断M在输入w下是否会停止(也就是说,M处理输入w后是否会进入“halt”状态)。这个问题是一个极其复杂的问题,目前尚未被解决。
过去几十年里,计算机科学家做出了许多关于停机问题的重要发现,例如哥德尔不完备性定理,或者通用程序的存在证明。但是,仍然没有任何一种算法能够完美地解决停机问题,这是因为这个问题本质上是不可计算的。这是由于在图灵机模型中,只有一种决定程序是否停止的算法,那就是运行程序直到停止,但是这个方法可能永远不会停止。因此,停机问题被认为是每个计算机科学家必须掌握的哲学难题之一。