Python-Plotly 中的悬停文本和格式设置

先决条件： Python剧情

在本文中，我们将探讨如何在Python中悬停文本和格式化。

这是悬停文本和格式设置的有用方法，因为它允许显示有关复杂信息的大量数据。数据可视化最具欺骗性的功能之一是当将光标指向出现的点标签时，查看者能够快速分析足够数量的数据信息。

示例 1：默认值

默认设置为layout.hovermode='closest' ，其中为光标正下方的点显示一个悬停标签。

Python3

import plotly.express as px
  
df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")
  
fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", color="country")
fig.update_traces(mode="markers+lines")
  
fig.show()

输出：

示例 2：x 统一

如果layout.hovermode='x' ，每个轨迹都会出现一个悬停标签，用于与光标具有相同 x 值的点。

Python3

import plotly.express as px
  
df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")
  
fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", color="country")
fig.update_traces(mode="markers+lines", hovertemplate=None)
fig.update_layout(hovermode="x unified")
  
fig.show()

输出：

示例 3：y 统一

如果layout.hovermode='y' ，每个跟踪显示一个悬停标签，用于与光标具有相同 y 值的点。

Python3

import plotly.express as px
  
df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")
  
fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", color="country")
fig.update_traces(mode="markers+lines", hovertemplate=None)
fig.update_layout(hovermode="y unified")
  
fig.show()

输出：

文本格式

示例 1：用户定义的悬停模板

GDP: %{x}
Life Expectancy: %{y}

在这里，GDP 和期望值被用作数据的命名约定，而%{ }允许大量关于复杂信息的数据。

Python3

import plotly.express as px
  
df_2007 = px.data.gapminder().query("year==2007")
  
fig = px.scatter(df_2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", 
                 log_x=True, color='continent')
  
fig.update_traces(hovertemplate='GDP: %{x} 
Life Expectancy: %{y}')
  
fig.show()

输出：

示例 2：用户定义的悬停模板

%{label}:
Popularity: %{percent}
%{text}

在这里，Label、Percent 和 Text 被用作数据的命名约定，而%{ }允许展示大量关于复杂信息的数据。

Python3

import plotly.graph_objects as go
  
fig = go.Figure(go.Pie(
    name = "",
    values = [2, 5, 3, 2.5],
    labels = ["R", "Python", "Java Script", "Matlab"],
    text = ["R", "Python", "JS", "Matlab"],
    hovertemplate = "%{label}: 
Popularity: %{percent} 
 %{text}"
))
  
fig.show()

输出：