概述

在编写算法时，我们常常需要查找数组中每个元素的左侧最近邻值，即数组中元素左侧存在的最接近的值。本文将介绍两种不同的算法来查找此类值。

算法1: 暴力查找

暴力算法的基本思想是对于每个元素，从其左侧开始遍历数组，查找第一个小于该元素的值，如果找到则返回该值，否则返回null。代码如下：

public static Integer findLeftNearest(int[] arr, int idx) {
    int target = arr[idx];
    for (int i = idx - 1; i >= 0; i--) {
        if (arr[i] < target) {
            return arr[i];
        }
    }
    return null;
}

该算法的时间复杂度为O(n^2)，因为对于数组中每个元素，我们都需要遍历其左侧元素。如果数组中有大量元素，则对于每个元素的查找时间将会变得非常长。

算法2: 使用二分查找

由于暴力算法的时间复杂度较高，我们可以使用二分查找来优化算法。基本思想是对于每个元素，在它的左侧使用二分查找来查找第一个小于该元素的值，如果找到，则返回该值，否则返回null。代码如下：

public static Integer findLeftNearest2(int[] arr, int idx) {
    int target = arr[idx];
    int l = 0, r = idx - 1;
    int ans = -1;
    while (l <= r) {
        int m = (l + r) / 2;
        if (arr[m] < target) {
            ans = arr[m];
            l = m + 1;
        } else {
            r = m - 1;
        }
    }
    return ans;
}

该算法的时间复杂度为O(nlogn)，因为二分查找的时间复杂度为O(logn)，对于数组中的每个元素，我们都使用一次二分查找，因此算法的总时间复杂度为O(nlogn)。

总结

本文介绍了两种算法来查找每个数组元素左侧存在的最接近的值。尽管暴力算法的时间复杂度较高，但在某些情况下可能是最好的选择，因为它具有较低的空间复杂度。如果空间复杂度不是问题，我们建议使用二分查找来优化算法。