初学者的 7 大图像处理项目创意

图像处理是一种技术方法，允许工程师、科学家或开发人员执行一组操作，通过这些操作可以获得图像的增强版本，并从中提取有用的信息。但是如果图像数量更多（比如 1K 或更多）怎么办？这个方法还能用吗？？？是的，它会的，迄今为止，谷歌、特斯拉、优步和其他知名科技巨头广泛采用不同类型的图像处理来收集越来越多的数据，将其标记为适当的类别，如增强类别/恢复，然后，使用基于准确性和精确度的处理技术处理获取的信息。

思考为什么需要知道这些类型？原因是您将了解它在不同技术领域的用途，并开始开发与智能自拍、识别个人手势和情绪等想法相关的项目 - 如果您不填写完整的列表，列表将不可阻挡地增长-停止！！让我们在研究这 7 个图像处理项目的想法之前带着这种好奇心，初学者/初学者将通过这些想法提交对监控、使城市更智能的概念、资产管理或数字连接的贡献的代币。

1. 使用计算机视觉的智能自拍

一个初学者级别的项目，它带来了一个应用程序，可以捕捉你美丽的笑容。通过这个项目，您将与各种计算机视觉算法和人脸识别算法进行交互，因为这些算法可以说是图像处理的眼睛。尽管有所有这些算法，要完成项目，您需要：

• OpenCV——在处理面部不同部位（如鼻子、眼睛、牙齿）的身份方面发挥着重要作用。
• 网络摄像头 - 必须在没有网络摄像头的情况下使用，期望您的自拍会被点击不会收获成果。
• Numpy – 一个用于执行高级数学函数的包。
• Dlib——一个用绿点映射人脸面部点的库。

您现在应该计划的只是在这个基于智能图像的项目要求的相机中微笑，并通过编程您的眼睛收缩和嘴唇测量以多用途方式使用微笑的力量。这将通过自动调整测量值并根据您的微笑使应用程序灵活且响应迅速。

2.实时图像考勤系统

这个实时考勤系统项目如果成功实施，将为教职员工和研究人员带来极大的乐趣，因为他们现在已经摆脱了学生一举手就在场的传统做法。更多地谈论这个项目，你会自己：

• 使用 Matlab 执行图像处理的基本概念。
• 在这里，使用生物识别扫描仪不是通过“Present Ma'm”或缺勤人员的出勤记录使这个项目更明智的基本要求吗？
• 学生的面部将通过图像处理来识别，其信息存储在某个数据库中。你还在想，“那些标志着我不在场/在场的基本操作是什么” ？更好地处理数据集的创建，将创建的数据存储在预先存在的数据库中，然后对其进行训练以获得更好的结果，最后——识别它！！荣誉，作为实时出勤，被标记。
• Matlab 函数： builddatabase() 用于创建存储各种特征图像的数据库， colordescriptor() 用于提取具有适当像素值的图像颜色， findsimilar(img) 检查单击的图像是否与已存储在数据库中的图像匹配.

因此，通过这个项目理念，学生和其他教职员工现在可以使用智能考勤系统的强大功能，无需对拇指或食指进行不必要的扫描。它所寻找的只是您实时点击的图像…………。

3.车牌识别

此车牌识别项目是初学者提交其运行良好的结果作为其作业、期末或半期末项目工作的答案的绝佳选择。事实上，在没有OCR 技术的情况下，设计这种省时的车辆识别系统是不完整的，因为这里有 OCR 或光学字符识别：

• 可以精确识别任何刚进入营地的车辆或这个世界的任何其他场地。
• 并且不要太担心这种识别，因为这将通过提取诸如字母数字车辆号码之类的数据来顺利进行。
• 稍后，该号码将与数据库中已经存在的车辆详细信息形式的信息进行交叉验证。

只需放松并打开已经安装在您个人工作站中的 MATLAB，并开始测试这个实时车辆识别系统的性能，该系统有可能从车辆图片中分割当前数据，以便交通人员可以将其用于安全和安保目的！ ！

4. 基于内容的图像检索

基于内容的图像检索项目，一个针对图像检索问题的一体化解决方案，有时您无法检索与目标内容相关的图像。考虑它将检索什么类型的图像以及从哪里检索！！因此，该项目将：

• 选择以图片、报纸照片和从 www 即万维网收集的文件形式存储大量基于图像的内容的图像数据库。
• 后来，使用 MATLAB 或Python，可以实现一种检查数据库性能的方法（该方法适用于在 Matlab 7.3 上实现的颜色、形状、手势等数据集）。

由于该项目，任何人都可以灵活地检索通过图像分割算法分类的所需图像，其在搜索按形状、颜色和纹理区分的图像方面的效率和准确性是传统图像检索系统的两倍。

5.书店管理系统

您是否认为通过坐在沙发上查看书籍的可用性来在线购买书籍更明智？如果是这样，那么这个书店管理系统在这里为您提供如下信息：

• 价格
• 作者姓名
• 销售和付款记录

存放在附近书店的任何书籍。此外，该系统通过自动化所有书店操作（从库存管理到客户和员工记录的维护）为用户提供便利。因此，通过在Python上成功实现的当前图书管理系统，您可以在从该系统检查其可用性之后购买您最喜欢的图书，然后再缺货！！！！

6. 通过图像处理检测假币

这个假币检测项目是针对因假钞而出现的问题的解决方案。这些票据是一种欺诈形式，骗子可以通过它轻松欺骗收件人。此外，项目中使用的货币识别过程可以禁止此类非法欺诈，从而可以：

• 以非耗时且整洁的方式检测假印度纸币，并配备许多自动化优势。
• 此外，您将使用 RGB 到灰度转换、边缘检测分类、特征管理和图像采集等方法。

通过这种方式，该项目通过提取真假印度纸币的主要特征，通过在 Matlab 上实际实施的方法进行比较，然后预测真假纸币的数量而得出结论。因此，该项目的安全分析师和程序员现在可以禁止在某处流通假钞，从而导致公众信心丧失、黑色营销和非法产品库存。

7. 情绪和手势识别

名为“情绪和手势识别”的项目通过识别可能以非语言方式传达信息的手势来实现预测人类情绪的目标。真诚地，您可以通过以下方式实时实现这一点：

• Python
• OpenCV 和 NumPy 等库
• ASL 字母数据集（执行计算以获得更好的手势识别或任何其他）

获得 图像 的 增强 版本 , 从而 从中 提取 一些 有用 的 信息 , 由 可行 和 有效 的图像 处理 结果很好 地 识别 .如果你考虑这样一个项目的长期利益，那么你可以算作对人类行为的更好理解，人与机器之间的灵活交互，或发现不同阶段的精神障碍，如抑郁、焦虑、等等。从现在开始，控制愤怒、仇恨等情绪并用快乐代替它们将不再是那么具有挑战性！