好吧，不管我们的年龄、领域或背景知识如何，有些事情成功地以某种方式吸引了我们，以至于我们有动力去做与之相关的事情。人工智能就是这样一种东西，它只需要一个定义来吸引任何人和每个人。准确地说，人工智能是教父。它只是意味着机器通过复杂的算法和程序像人类一样学习、行动和思考的能力。
深度学习涉及使用复杂的神经网络来训练和部署使用大型数据集的大型项目。人工智能、机器学习和深度学习之间的关系非常简单直接（如下图所示）。
请参考以下项目创意，看看您是否发现任何有趣的事情，因为这些项目非常有效，并且会让您在船上的其他项目中占据优势。这些项目不仅可以增强您的实际知识，还可以让您为行业做好准备，并在您的简历中占有一席之地！然而，任何项目的整体程序都是相同的。
1. 实时 COVID-19 仪表板
COVID-19 危机让全球震惊，一切都暂停了一段时间。保持最新的统计数据（患病、康复、死亡、增长率、区域更新、疫苗更新等）变得很重要。与统计数据一样重要的是这些统计数据的真实性。因此，最终需要一个带有经过验证的真实信息的 COVID-19 仪表板。构建仪表板很容易。您需要做的就是收集相关且真实的信息并将其显示在您的仪表板上。通过构建这个项目，您不仅可以学习，还可以帮助世界了解最新的 COVID-19 事件。
2. 面罩检测
在 COVID-19 危机中，无论旅行距离多远，每位旅行者都必须佩戴口罩。戴口罩可以保护戴口罩的人以及与该人间接接触的无数生物。嗯，除了常识，一个人需要监视他们的访客——例如，一名保安现在还监视没有戴口罩的人，一发现就会采取严厉措施。但是在多大程度上可以手动检查没有戴口罩的人？人们无法监视每个移动的人以检查他们是否戴着口罩。因此，这个过程需要自动化。
UNLOCK 阶段已经开始，行业和公司重新开放，人们恢复了办公室工作……每个组织都需要一个自动化系统，可以自动检测访客是否戴口罩。一个口罩检测系统就是这个想法！您可以构建一个检测到并在违反屏蔽规则时发出警报的设备。通过这种方式，它变得更加容易和安全，从而在一定程度上实现了顺畅的操作。
3. 胸癌检测
癌症是一种危险的疾病，通常会导致感染者死亡。胸癌在印度的死因排行榜上名列前茅，原因不明。一个人无法避免乳腺癌的收缩，但绝对可以在早期发现它以防止进一步的疾病。从医学上讲，癌症检测需要大量时间和少量测试，这些测试花费了大量时间和金钱。在最坏的情况下，患者会在结果出来之前放弃。我们程序员需要想办法减少胸癌检测的时间和金钱。嗯，研究证明，与传统的冗长测试程序相比，仅使用胸部 CT 扫描图像就可以快速检测出胸部癌症。
该项目的实施需要来自许可医疗公司（或开源平台）的准确数据集。培训过程应谨慎处理，因为它与医疗保健有关。请记住，1% 的不准确率意味着 100 名患者中有 1 名被错误检测到，并且他们处于高风险中。非常需要自动化来削减边缘成本和资金。这个过程需要耐心、严格的培训和背景工作。
4. 睡意检测
我们发现了由于各种原因导致驾驶员突然睡着的事故案例。尽管这听起来很有趣，但这是事实。也许司机有连续的不眠之夜，他的身体放弃了，或者任何原因，但这会给那辆车上的乘客和那辆车周围的乘客带来危险的情况。睡意检测自动化系统在车辆行驶时始终处于开启状态，并专注于驾驶员。如果检测到驾驶员昏昏欲睡，系统会立即提醒驾驶员。如果情况没有改善，系统会激活车辆中的自动驾驶模式（如果可用），否则将强制停车并呼叫驾驶员曾经在该系统中提供的可信联系人。这样，在很大程度上降低了死亡风险，使驾驶员和乘客免于发生悲惨的事故！
5. 车辆检测识别
并非所有项目都需要全球关注或要求。有些也满足了当地的需求。例如，现代大学每天有成千上万的访客，其中大多数人通过乘车上下班来参观大学。有车辆的地方，停车系统会自动进入画面，警卫会吹口哨指示停车位置等等……这个过程的一个重要部分是身份验证——验证访客与大学的关系（教师、行政部门、学生、访客、恐怖分子或谁？）。在交通混乱等史无前例的情况下，学生非法逃出校园、恐怖分子趁机变相闯入校园等事故频发。
自动高级车辆检测和识别系统是此类事故的解决方案。该系统的设计方式应使其检测车辆、构造、编号和乘客，并在每次通过我们所谓的收费站时进行验证，并在发现可疑活动/车辆时鸣响警报。这样，没有人可以逃脱智能机器，大学/组织将安全无虞！