Python – 检查矩阵中的无值

Python支持列表作为其列表元素，因此可以形成矩阵。有时我们可能有一个实用程序，我们需要在该列表中执行无检查，即矩阵，它在所有编码领域尤其是数据科学中非常常见。让我们讨论可以执行此操作的某些方式。

方法 #1：使用any() + 列表推导
any函数可用于执行 if 条件的任务，并且可以使用列表推导计算对嵌套列表中每个元素的检查。

6# Python3 code to demonstrate
# Search in Matrix
# using any() + list comprehension
  
# initializing list
test_list = [[4, 5, 6],
            [10, 2, None],
            [1, 11, 18]]
  
# printing original list 
print("The original list : " + str(test_list))
  
# using any() + list comprehension
# to Search in Matrix
res = any(None in sub for sub in test_list)
  
# printing result
print("Does Matrix contain None value ? : " + str(res))

输出 ：

The original list : [[4, 5, 6], [10, 2, None], [1, 11, 18]]
Does Matrix contain None value ? : True

方法#2：使用set.issubset() + itertools.chain()
issubset 方法可用于检查子列表中的成员资格，而链函数可用于对矩阵中的每个元素执行此任务，因为它在迭代器上工作时速度更快。

# Python3 code to demonstrate
# Check for None value in Matrix
# using set.issubset() + itertools.chain()
from itertools import chain
  
# initializing list
test_list = [[4, 5, 6],
            [10, 2, None],
            [1, 11, 18]]
  
# printing original list 
print("The original list : " + str(test_list))
  
# using set.issubset() + itertools.chain()
# to Search in Matrix
res = {None}.issubset(chain.from_iterable(test_list))
  
# printing result
print("Does Matrix contain None value ? : " + str(res))

输出 ：

The original list : [[4, 5, 6], [10, 2, None], [1, 11, 18]]
Does Matrix contain None value ? : True