如何在 R 中找到标准偏差？

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中找到标准偏差。标准偏差是对值离散程度的度量。它也可以定义为方差的平方根。

样本标准差公式：

$s = \sqrt{\frac{1}{N-1}\displaystyle\sum\limits_{i=1}^N(x_i-\overline{x})^2 }$

在哪里，

• s = 样本标准偏差
• N = 实体数量
• $\overline{x}$ = 实体的平均值

基本上，在 R 编程语言中有两种不同的计算标准偏差的方法，下面将讨论这两种方法。

方法 1：朴素的方法

在这种计算标准差的方法中，我们将使用R语言中样本标准差的上述标准公式。

示例 1：

R

v <- c(12,24,74,32,14,29,84,56,67,41)
  
s<-sqrt(sum((v-mean(v))^2/(length(v)-1)))
  
print(s)

输出：

[1] 25.53886

示例 2：

电阻

v <- c(1.8,3.7,9.2,4.7,6.1,2.8,6.1,2.2,1.4,7.9)
  
s<-sqrt(sum((v-mean(v))^2/(length(v)-1)))
  
print(s)

输出：

[1] 2.676004

方法 2：使用 sd()

sd()函数用于返回标准偏差。

Syntax: sd(x, na.rm = FALSE)

Parameters:

• x: a numeric vector, matrix or data frame.
• na.rm: missing values be removed?

Return: The sample standard deviation of x.

示例 1：

电阻

v <- c(12,24,74,32,14,29,84,56,67,41)
  
s<-sd(v)
  
print(s)

输出：

[1] 25.53886

示例 2：

电阻

v <- c(71,48,98,65,45,27,39,61,50,24,17)
  
s1<-sqrt(sum((v-mean(v))^2/(length(v)-1)))
print(s1)
  
s2<-sd(v)
print(s2)

输出：

[1] 23.52175

示例 3：

电阻

v <- c(1.8,3.7,9.2,4.7,6.1,2.8,6.1,2.2,1.4,7.9)
  
s1<-sqrt(sum((v-mean(v))^2/(length(v)-1)))
print(s1)
  
s2<-sd(v)
print(s2)

输出：

[1] 2.676004