📜  统计-相对标准偏差

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:50:42             🧑  作者: Mango


在概率论和统计学中,变异系数(CV),也称为相对标准偏差(RSD),是对概率分布或频率分布的分散性的标准化度量。

相对标准偏差RSD由以下概率函数定义并给出:

$ {100 \ times \ frac {s} {\ bar x}} $

哪里-

  • $ {s} $ =样本标准差

  • $ {\ bar x} $ =样本均值

问题陈述:

找到以下一组数字的RSD:49、51.3、52.7、55.8,标准偏差为2.8437065。

解:

步骤1-样本的标准偏差:2.8437065(或2.84舍入到小数点后2位)。

第2步-将第1乘以100。暂时保留此数字。

$ {2.84 \ times 100 = 284} $

步骤3-找到样本均值$ {\ bar x} $。样本均值是:

$ {\ frac {(49 + 51.3 + 52.7 + 55.8)} {4} = \ frac {208.8} {4} = 52.2。} $

步骤4将步骤2除以步骤3的绝对值。

$ {\ frac {284} {| 52.2 |} = 5.44。} $

RSD为:

$ {52.2 \ pm 5.4} $%

请注意,RSD以百分比表示。