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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:00.520000             🧑  作者: Mango

通过使用位集和按位运算对两个数组之间的公共元素计数

本篇介绍一种使用位集和按位运算来对两个数组之间的公共元素进行计数的方法。该方法的时间复杂度为O(n),其中n表示两个数组的元素总数。

首先,我们需要明确什么是位集。位集是一种能够存储大量二进制数字的数据结构,通常使用一个整数来表示。在本文中,我们使用Python中的int类型来表示位集。

以下是一个将数字5和6加入位集的示例代码:

bitset = 0 # 创建一个初始值为0的位集
bitset |= (1 << 5) # 将数字5加入位集
bitset |= (1 << 6) # 将数字6加入位集

可以看到,这里我们使用了按位或运算符来将数字5和6加入位集中。其中,1 << 5运算表示将1向左移动5位,即得到2的5次方的结果,也就是32。同理,1 << 6表示64。按位或运算符将这两个数字合并,最终得到48,即我们的位集。

接下来,我们将介绍如何使用位集来对两个数组之间的公共元素进行计数。以下是主要的实现步骤:

  1. 创建两个位集,分别用于存放两个数组中的元素。
  2. 遍历第一个数组,并将其中的所有元素加入第一个位集。
  3. 遍历第二个数组,对于其中的每个元素,判断其是否存在于第一个位集中,如果是,则将其加入第二个位集。
  4. 对于第二个位集,使用位运算和函数来计算其中1的数量,即为两个数组之间的公共元素数量。

以下是完整的Python示例代码:

def count_common_elements(arr1, arr2):
    bitset1 = 0 # 存放数组1中的所有元素
    bitset2 = 0 # 存放数组2中的公共元素
    for num in arr1:
        bitset1 |= (1 << num)
    for num in arr2:
        if bitset1 & (1 << num):
            bitset2 |= (1 << num)
    count = 0
    while bitset2:
        bitset2 &= (bitset2 - 1)
        count += 1
    return count

该函数接受两个数组作为参数,返回它们之间的公共元素数量。我们首先创建了两个位集bitset1bitset2,分别用于存放数组1的所有元素和数组2的公共元素。在遍历数组1和数组2时,我们将它们的元素加入到相应的位集中。如果一个元素存在于第一个位集中,则将其加入到第二个位集中。最后,我们使用一段经典的位运算和函数来计算第二个位集中1的数量,即为两个数组之间的公共元素数量。

以上是通过使用位集和按位运算对两个数组之间的公共元素进行计数的方法。该方法的优点在于时间复杂度低,且占用的空间也比较小。同时,上述方法也可以扩展到多个数组之间的公共元素计数。