如何为 R 中的分类数据创建频率表？

在统计学和数据分析中，频率表是一种常用的工具，用于绘制每个类别的频率分布。在 R 语言中，我们可以用 table() 函数来创建一个频率表。

准备数据

在开始之前，我们需要准备一个包含分类变量的数据集。在本例中，我们将使用 mtcars 数据集，其中包含了在 1974 年美国的行驶试验中的 32 辆汽车的数据。

head(mtcars)

创建频率表

要计算分类变量的频率，我们可以使用 table() 函数。以下是一些示例代码：

table(mtcars$cyl)

这将输出每个 CYL 类别的频率。我们也可以将两个类别（例如 CYL 和 GEAR）放在一起：

table(mtcars$cyl, mtcars$gear)

我们还可以为表格添加标签和排列顺序：

table(mtcars$cyl, mtcars$gear, dnn=c("CYL", "GEAR"), 
      useNA="ifany", exclude=NULL)

最后，我们可以使用 prop.table() 函数将频数转换为百分比：

prop.table(table(mtcars$cyl, mtcars$gear), margin=1)

以上代码将输出每个 CYL 类别的百分比。我们还可以使用 margin=2 选项来计算每个 GEAR 类别的百分比。

这就是为 R 中的分类数据创建频率表的方法。