Python中的numpy.arctanh()

在Python的NumPy库中，arctanh()函数用于计算双曲反正切函数，它将给定的实参数转换为其正切的反双曲函数。

该函数的数学表示为：arctanh(x) = (ln(1 + x) - ln(1 - x))/2。

语法

numpy.arctanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数：

• x：要计算反双曲正切值的数组

返回值：返回一个数组，其中包含每个元素的反双曲正切值。

示例

import numpy as np

#计算数组的反双曲正切值
arr = np.array([0.25, 0.50, 0.75])
result = np.arctanh(arr)

print(result)

输出：

[0.25541281 0.54930614 0.97295507]

应用

在机器学习中，arctanh()函数可以用来缩放数据以避免过度拟合。例如，对于某些神经网络的输入数据，输入数据会在训练期间被规范化到0到1之间。如果输入超出了此范围，则可以使用arctanh()函数进行缩放。