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📜  Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:33.917000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on()

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等,并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.set_autoscaley_on()函数用于设置是否在绘图命令上应用 y 轴的自动缩放。

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on()函数:
示例 1:

Python3
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
t = np.linspace(0, 20, 300)
xdata = np.sin(np.pi * t / 12)
ydata = np.cos(4 * np.pi * t / 21)
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.plot(xdata, ydata, 'g-')
ax.set_autoscaley_on(False)
 
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()


Python3
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
t = np.linspace(16, 365, (365-16)*4)
xdata = np.sin(2 * np.pi * t / 15)
ydata = np.cos(2 * np.pi * t / 12)
  
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
  
ax.plot(xdata, ydata, 'g-')
ax1.set_autoscaley_on(True)
ax.set_title("set_autoscaley_on value : True")
ax1.plot(xdata, ydata, 'g-')
ax1.set_autoscaley_on(False)
ax1.set_title("set_autoscaley_on value : False")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on()\
 function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()


输出:

示例 2:

Python3

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
t = np.linspace(16, 365, (365-16)*4)
xdata = np.sin(2 * np.pi * t / 15)
ydata = np.cos(2 * np.pi * t / 12)
  
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
  
ax.plot(xdata, ydata, 'g-')
ax1.set_autoscaley_on(True)
ax.set_title("set_autoscaley_on value : True")
ax1.plot(xdata, ydata, 'g-')
ax1.set_autoscaley_on(False)
ax1.set_title("set_autoscaley_on value : False")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on()\
 function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出: