Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on()
Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等,并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on()函数
matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.set_autoscaley_on()函数用于设置是否在绘图命令上应用 y 轴的自动缩放。
Syntax: Axes.set_autoscaley_on(self, b)
Parameters: This method accepts the following parameters.
- b: This parameter is used to set whether autoscaling for the y-axis is applied on plot commands.
Return value: This method does not return any value.
下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on()函数:
示例 1:
Python3
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0, 20, 300)
xdata = np.sin(np.pi * t / 12)
ydata = np.cos(4 * np.pi * t / 21)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(xdata, ydata, 'g-')
ax.set_autoscaley_on(False)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
Python3
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(16, 365, (365-16)*4)
xdata = np.sin(2 * np.pi * t / 15)
ydata = np.cos(2 * np.pi * t / 12)
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
ax.plot(xdata, ydata, 'g-')
ax1.set_autoscaley_on(True)
ax.set_title("set_autoscaley_on value : True")
ax1.plot(xdata, ydata, 'g-')
ax1.set_autoscaley_on(False)
ax1.set_title("set_autoscaley_on value : False")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on()\
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
输出:
示例 2:
Python3
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(16, 365, (365-16)*4)
xdata = np.sin(2 * np.pi * t / 15)
ydata = np.cos(2 * np.pi * t / 12)
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
ax.plot(xdata, ydata, 'g-')
ax1.set_autoscaley_on(True)
ax.set_title("set_autoscaley_on value : True")
ax1.plot(xdata, ydata, 'g-')
ax1.set_autoscaley_on(False)
ax1.set_title("set_autoscaley_on value : False")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_autoscaley_on()\
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
输出: