Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_frame_on()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.set_frame_on()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.set_frame_on()函数用于设置是否绘制坐标轴矩形补丁。

Syntax: Axes.set_axis_on(self)

Parameters: This method accept only one parameters.

b: This parameter contains a boolean value and it is used for drawing the axes rectangle patch.

Returns:This method does not returns anything.

注意：如果使用 True，它不会影响任何事情。
下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.set_frame_on()函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
x = np.arange(-5, 5, 0.01)
y1 = -3 * x*x + 10 * x + 10
y2 = 3 * x*x + x
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, x, y2, color ='black')
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 >y1,
               facecolor ='green', alpha = 0.8)
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 <= y1,
               facecolor ='black', alpha = 0.8)
  
ax.set_frame_on(False)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_frame_on() Example')
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
x = np.arange(16)
y = np.sin(x / 3)
   
fig, ax = plt.subplots()
   
ax.step(x, y + 2, label ='pre (default)')
ax.plot(x, y + 2, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
   
ax.step(x, y + 1, where ='mid', label ='mid')
ax.plot(x, y + 1, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
   
ax.step(x, y, where ='post', label ='post')
ax.plot(x, y, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
   
ax.grid(axis ='x', color ='0.95')
ax.legend(title ='Parameter where:')
ax.set_frame_on(False)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_frame_on() Example')
plt.show()

输出：