Python| Pandas PeriodIndex.strftime

Python是用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas PeriodIndex.strftime()函数返回一个由 date_format 指定的格式化字符串数组，它支持与Python标准库相同的字符串格式。

Syntax : PeriodIndex.strftime(date_format)

Parameters :
date_format : date format string (e.g. “%Y-%m-%d”)

Return : ndarray of formatted strings

示例 #1：使用PeriodIndex.strftime()函数以指定的 date_format 打印给定的 PeriodIndex 对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2004-11-11 02:45:21 ',
               end = '2021-5-21 8:45:29', freq = 'Y')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出 ：

现在我们将使用PeriodIndex.strftime()函数以 ('%b. %d, %Y was a %A') 格式返回每个周期元素。

# return the PeriodIndex in specified format
pidx.strftime('% b. % d, % Y was a % A')

]

输出 ：

正如我们在输出中看到的， PeriodIndex.strftime()函数返回了一个 Index 对象，其中包含指定格式的给定 PeriodIndex 对象的每个元素。示例 #2：使用PeriodIndex.strftime()函数以指定的 date_format 打印给定的 PeriodIndex 对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2016-10-12 11:12:02', 
            end = '2020-04-12 11:32:12', freq = 'Q')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出 ：

现在我们将使用PeriodIndex.strftime()函数以 ('%b-%Y') 格式返回每个周期元素。

# return the PeriodIndex in specified format
pidx.strftime('% b-% Y')

]

输出 ：

正如我们在输出中看到的， PeriodIndex.strftime()函数返回了一个 Index 对象，其中包含指定格式的给定 PeriodIndex 对象的每个元素。