📜  图像的基本属性

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:57:01.333000             🧑  作者: Mango

图像的基本属性

图片 :

大多数多媒体应用程序必须处理各种类型的图像。数字图像是几乎所有多媒体应用程序的组成部分。数字图像被采样并映射为点或图片元素的网格。每个像素都分配有一个色调值(黑色、白色、灰色阴影或颜色),由二进制代码表示。每个像素的二进制数字由计算机按顺序存储。为了减少存储需求,图像通常以压缩文件格式存储。

图像的基本属性:

图像的质量取决于某些参数。这些如下:

图片大小:

每个图像都有一个使用物理尺寸(厘米、英寸等)或逻辑尺寸(像素)表示的宽度和长度。对于图像的编辑和操作,会考虑逻辑尺寸,但如果要打印它,请使用物理尺寸。像素的尺寸是以像素表示的图像的水平和垂直测量值。像素尺寸可以通过将宽度和高度乘以 dpi 来确定。

Pixel =  ( height and width ) * dpi

示例:以 300 dpi 扫描的 8" x 10" 文档的像素尺寸为 2,400 x 3,000 像素。

文件大小 :

图像的文件大小是图像文件的数字大小,以千字节 (kb)、兆字节 (mb) 或千兆字节 (gb) 为单位。它与图像的像素尺寸成正比。具有更多像素的图像需要更多磁盘空间来存储。

影响文件大小的因素:

  • 文件越大,加载所需的时间就越多。
  • 文件格式也会影响文件大小。

文件大小是通过将要扫描的文档的表面积乘以深度和 dpi 2来计算的。我们知道文件大小以字节表示,字节由 8 位组成,因此除以 8:

File Size = (height x width x bit depth x dpi2)/8

如果给定像素尺寸,则将它们相互乘以位深,以确定图像文件中的位数。

File Size = (pixel dimensions x bit depth)/8

示例:使用像素尺寸为 2,048 x 3,072 等于 18,874,368 字节的数码相机捕获 24 位图像。

时钟深度/位深度:

颜色从黑色到白色的可能色调或色调度数。

例子 :

  • 双色调图像是 1 位,即两种颜色。
  • 灰度图像通常是 8 位,即 256 个值。
  • 彩色图像通常是 24 位颜色,即 3 种颜色,每种颜色 8 位和 1600 万个值。

位深度根据 0 和 1 的数量来衡量图像调色板中有多少唯一颜色可用。对于灰度图像,位深度计算有多少灰度级可用。

示例:在 2 位图像中,有四种可能的组合:00、01、10、11。

  • 如果“00”代表黑色。
  • 如果“11”代表白色。
  • 如果“01”代表深灰色。
  • 如果“10”代表浅灰色。

位深为 2,但可表示的音调数为 2 2即 4。

大多数来自数码相机的彩色图像每个通道都有 8 位。这允许 256 种不同的组合。当在每个像素处组合所有三种基色时,这允许多达 256*256*256 = 16,777,216 种不同的颜色,或“真彩色”。

1 bit = 2 tones
2 bits = 4 tones
3 bits = 8 tones
4 bits= 16 tones
8 bites = 256 tones
16 bites = 65,536 tones
24 bites = 16.7 million tones

解析度 :

它指的是图像中的像素数。像素实际上是数字图像的一个单位。像素数越多,图像的分辨率就越高。图像的分辨率越高,图像的质量就越高。它也称为像素计数分辨率。它以百万像素或像素尺寸表示。百万像素一词仅表示百万像素。一百万像素值等于一百万像素。空间分辨率是指每单位长度的独立像素值的数量。图像的空间分辨率通常以 dpi 表示。