Python | 熊猫 dataframe.slice_shift()

简介

在熊猫数据分析库中，DataFrame.slice_shift()函数用于沿着指定轴对数据进行切片操作。切片操作可以选择保留前几行或后几行，也可以选择移动数据并删除前几行或后几行。

语法

DataFrame.slice_shift(self, periods=1, axis=0)

参数

• periods (int)：要移动的步数。
• axis (int)：切片操作的轴。默认为0，即对行进行切片操作。如果为1，则对列进行切片操作。

返回值

• DataFrame：沿着指定轴切片并移动数据后的新数据帧。

示例

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, 4, 5], 'B':[6, 7, 8, 9, 10], 'C':[11, 12, 13, 14, 15]})

# 对行进行切片操作
sliced_df = df.slice_shift(periods=2)
print(sliced_df)

输出结果：

   A   B   C
0   3   8  13
1   4   9  14
2   5  10  15
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN

上面的代码将原始数据帧沿着行方向进行了切片操作，保留了后三行并将数据向上移动了两行，最后两行被删除。可以看到，新的数据帧中的前三行与原始数据帧中的后三行完全一致。

注意事项

• periods参数可以为负数，表示向下移动数据，并在前面添加NaN值。但是在移动时，不能超出数据帧的范围。
• axis参数的取值只能为0或1。
• 如果数据帧中存在空值，则在切片操作中将保留这些值，而不是被删除。