Python|熊猫 dataframe.get()
Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas dataframe.get()
函数用于从给定键的对象中获取项目。键可以是一个或多个数据框列。如果未找到,则返回默认值。
Syntax: DataFrame.get(key, default=None)
Parameters :
key : object
Returns : value : type of items contained in object
有关代码中使用的 CSV 文件的链接,请单击此处
示例 #1:使用get()
函数从数据框中提取一列
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Print the dataframe
df
输出 :
现在应用get()
函数。我们将从数据框中提取“Salary”列。
# applying get() function
df.get("Salary")
输出 :
请注意,输出不是数据框,而是熊猫系列对象。示例 #2:使用get()
函数以随机顺序一次提取多个列
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
df.get(["Salary", "Team", "Name"])
输出 :
数据帧作为输出返回。列的顺序不是根据实际的数据框,而是遵循我们在函数输入中提供给它的顺序。