在Python中对 Pandas 系列进行排序

系列是一个一维标签数组，能够保存整数、字符串、浮点数、 Python对象等类型的数据。轴标签统称为索引。

现在，让我们看一个对 Pandas Series 进行排序的程序。

为了对熊猫系列进行排序，使用Series.sort_values()方法。

Syntax: Series.sort_values(axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’)Sorted

Returns: Sorted series

示例 1：按升序对数字系列进行排序。

输出：

现在我们将使用Series.sort_values()方法按升序对数字系列进行排序。

Python3

# sorting series s with
# s.sort_value() method in
# ascending order
sorted_series = s.sort_values(ascending
                              = True)
# print the sorted series
sorted_series

输出：

从输出中，我们可以看到数字系列是按升序排序的。

示例 2：按降序对数字系列进行排序。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# define a numeric series
s = pd.Series([100, 200, 54.67,
               300.12, 400])
 
# print the unsorted series
s

输出：

现在我们将使用Series.sort_values()方法按降序对数字系列进行排序。

Python3

# sorting the series s with
# s.sort_values() method
# in descending order
sorted_series = s.sort_values(ascending
                              = False)
# printing the sorted series
sorted_series

输出：

从输出中，我们可以看到数字系列是按降序排列的。

示例 3：对一系列字符串进行排序。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
#d efine a string series s
s = pd.Series(["OS","DBMS","DAA",
               "TOC","ML"])
 
# print the unsorted series
s

输出：

现在我们将使用Series.sort_values()方法对一系列字符串进行排序。

Python3

# sorting the series s with
# s.sort_values() method
# in ascending order
sorted_series = s.sort_values(ascending
                              = True)
# printing the sorted series
sorted_series

输出：

从输出中，我们可以看到字符串系列是按字典顺序升序排序的。

示例 4：就地排序值。

Python3

# importing numpy as np
import numpy as np
 
# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# define a numeric series
# s with a NaN
s = pd.Series([np.nan, 1, 3,
               10, 5])
 
# print the unsorted series
s

输出：

现在我们将使用Series.sort_values()方法对值进行就地排序

Python3

# sorting the series s with
# s.sort_values() method in
# descending order and inplace
s.sort_values(ascending  = False,
                              inplace = True)
 
# printing the sorted series
s

输出：

输出显示 Pandas 系列中的就地排序。

示例 5：通过将 NaN 放在首位来对系列中的值进行排序。

Python3

# importing numpy as np
import numpy as np
 
# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# define a numeric series
# s with a NaN
s = pd.Series([np.nan, 1, 3,
               10, 5])
 
# print the unsorted series
s

输出：

现在我们将使用Series.sort_values()方法通过将 NaN 放在首位来对系列中的值进行排序。

Python3

# sorting the series s with
# s.sort_values() method in
# ascending order with na
# position at first
sorted_series = s.sort_values(na_position =
                              'first')
 
# printing the sorted series
sorted_series

输出：

输出显示 NaN（不是数字）值在排序序列中排在第一位。