MySQL | LEAD() 和 LAG()函数

MySQL 中的 LEAD() 和 LAG()函数用于获取其分区内任何行的前后值。这些函数称为非聚合窗口函数。

窗口函数是对分区或窗口的每一行执行操作的函数。这些函数为每个查询行生成结果，这与将它们分组并生成单个行的聚合函数不太可能。

发生操作的行称为当前行。
与当前行相关或使用哪个函数对当前行进行操作的行集合称为窗口。

LAG()函数用于从当前行之前的行中获取值。

LEAD()函数用于从当前行之后的行中获取值。

句法：
对于 LEAD()函数-

LEAD(expr, N, default) 
          OVER (Window_specification | Window_name)

对于 LAG()函数-

LAG(expr, N, default) 
          OVER (Window_specification | Window_name)

函数中的N和默认参数是可选的。

使用的参数：

expr：它可以是列或任何内置函数。
N：它是一个正值，确定当前行之前/之后的行数。如果在查询中省略，则其默认值为 1。
默认值：这是函数返回的默认值，以防没有行在当前行之前/在当前行之后N行。如果缺少，则默认为 NULL。
OVER()：它定义了如何将行划分为组。如果 OVER() 为空，则函数使用所有行计算结果。
Window_specification：它由查询分区子句组成，该子句确定查询行的分区和排序方式。
Window_name：如果在查询中的其他地方指定了窗口，则使用此 Window_name 引用它。

例子：
考虑一个“竞赛”表：-

c_id	start_date	end_date
1	2015-02-01	2015-02-04
2	2015-02-02	2015-02-05
3	2015-02-03	2015-02-07
4	2015-02-04	2015-02-06
5	2015-02-06	2015-02-09
6	2015-02-08	2015-02-10
7	2015-02-10	2015-02-11

在上表中，“c_id”代表比赛id，“start_date”和“end_date”分别代表比赛的开始和结束日期。

问题描述：我们必须找出一场比赛将在下一场比赛中崩溃的天数，即否。举行两场比赛的天数。

询问：

Select c_id, start_date, end_date, 
        end_date - lead (start_date) 
        over (order by start_date) 
               + 1 as 'no_of_days' 
                   from contest;

在上面的查询中，“end_date”返回当前比赛的结束日期，lead(start_date) 返回下一个比赛的开始日期。因此，这些日期之间的差加 1 将返回 no。天比赛将发生冲突。

此处，窗口规范由“order by”子句给出，表示lead()函数将按其“start_date”以升序对表进行操作。由于它们没有分区子句，因此将整个表视为一个窗口。

输出：

c_id	start_date	end_date	no_of_days
1	2015-02-01	2015-02-04	3
2	2015-02-02	2015-02-05	3
3	2015-02-03	2015-02-07	4
4	2015-02-04	2015-02-06	1
5	2015-02-06	2015-02-09	2
6	2015-02-08	2015-02-10	1
7	2015-02-10	2015-02-11	NULL

因为，在第 7 场比赛之后没有比赛，即 (c_id=7)。因此，lead(start_date) 返回 NULL 值。

注意： LEAD() 和 LAG()函数始终与OVER()一起使用。缺少 over 子句将引发错误。