Python中的 Matplotlib.pyplot.setp()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，它提供了一个类似 MATLAB 的接口。在 Pyplot 中可以使用各种图，包括线图、等高线图、直方图、散点图、3D 图等。

Matplotlib.pyplot.setp()函数

matplotlib 库的 pyplot 模块中的 setp ()函数用于设置艺术家对象的属性。

Syntax: matplotlib.pyplot.setp(obj, \*args, \*\*kwargs)
 

Parameters: This method accept the following parameters that are described below: 

• obj: This parameter is the artist object.
• **kwargs: There are different keyword arguments which are accepted.

Returns: This method does not returns any value. 

下面的示例说明了 matplotlib.pyplot 中的 matplotlib.pyplot.setp()函数：

示例 1：

Python3

#Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
   
def tellme(s):
    plt.title(s, fontsize=16)
    plt.draw()
plt.clf()
plt.setp(plt.gca(), autoscale_on=False)
   
tellme('matplotlib.pyplot.setp() function Example')
plt.show()

输出：

示例 2：

Python3

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
    
delta = 0.25
x = np.arange(-3.0, 5.0, delta)
y = np.arange(-1.3, 2.5, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2))
    
im = plt.imshow(Z, interpolation='bilinear', 
                origin='lower',
                cmap="bone",
                extent=(-3, 3, -2, 2))
  
levels = np.arange(-1.2, 1.6, 0.2)
CS = plt.contour(Z, levels,
                 origin='lower', 
                 cmap='Greens',
                 linewidths=2,
                 extent=(-3, 3, -2, 2))
  
zc = CS.collections[6]
plt.setp(zc, linewidth=2)  
plt.clabel(CS, levels,
           inline=1,
           fmt='%1.1f',
           fontsize=14)
   
plt.title('matplotlib.pyplot.setp() Example')
  
plt.show()

输出：