两个链表的并集和相交|第三组(散列)

介绍

本文将介绍如何使用散列的方法来解决求两个链表的并集和相交的问题。对于链表的基本操作和散列的基本概念，读者应该已经有所了解。

问题描述

给定两个单向链表，求它们的交集和并集。

解决方案

求交集

通过散列将链表A的所有元素都存储在散列表中，然后遍历链表B的所有元素，如果发现某个元素在散列表中也存在，则说明这个元素属于两个链表的交集。

def intersection(headA, headB):
    hash_set = set()
    while headA:
        hash_set.add(headA)
        headA = headA.next
    intersection_set = set()
    while headB:
        if headB in hash_set:
            intersection_set.add(headB)
        headB = headB.next
    return intersection_set

求并集

通过散列将两个链表的所有元素都存储在散列表中，然后遍历散列表，将所有元素添加到一个新的链表中。需要注意的是，如果两个链表中有相同的元素，那么它们只能在新链表中出现一次。

def union(headA, headB):
    hash_set = set()
    new_head = ListNode(0)
    curr = new_head
    while headA:
        if headA not in hash_set:
            hash_set.add(headA)
            curr.next = headA
            curr = curr.next
        headA = headA.next
    while headB:
        if headB not in hash_set:
            hash_set.add(headB)
            curr.next = headB
            curr = curr.next
        headB = headB.next
    curr.next = None
    return new_head.next

总结

使用散列的方法可以很方便地解决求两个链表的并集和交集的问题。它的时间复杂度为O(n)，空间复杂度也为O(n)。但需要注意的是，在实践中，如果链表中的元素很多，可能会因为占用过多的内存而不适用散列的方法。