📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:36.173000             🧑  作者: Mango
在Python中,NumPy( Numerical Python)是一个Python语言扩展程序库,它支持大量的维度数组与矩阵运算,使Python成为重要的科学计算借助。其中 numpy.isrealobj(obj)
函数是用于测试对象obj是否具有真实数据类型的函数,可以判断给定的对象是否为非复数,返回值为bool类型,如果为真实对象则返回True,否则返回False。
numpy.isrealobj(obj)
如果对象是一个真实数组,则返回 True
,否则返回 False
。
下面的示例演示了如何使用 numpy.isrealobj()
函数来检测给定的对象是否是真实数组:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(np.isrealobj(arr)) # 返回 True
complex_arr = np.array([1+2j, 2+3j])
print(np.isrealobj(complex_arr)) # 返回 False
bool_arr = np.array([True, False])
print(np.isrealobj(bool_arr)) # 返回 True
str_arr = np.array(['Hello', 'World'])
print(np.isrealobj(str_arr)) # 返回 True
以上示例我们可以发现,numpy.isrealobj()
函数可以识别数组是否为真实的。我们可以通过Python中的NumPy库轻松实现复杂的数学运算。
numpy.isrealobj()
函数检测一个对象是否为真实数组,返回值为布尔型。在使用NumPy库进行数学计算时,可以使用此函数来判断某个对象是否为真实数组。需要注意的是,在使用此函数时必须导入NumPy库。