Python中的 numpy.linalg.eig() 方法

在Python中，使用NumPy提供的linalg模块中的eig()方法可以求解矩阵的特征值和特征向量。

eig()方法的语法

eig()方法的语法如下所示：

numpy.linalg.eig(a)

其中，a为输入矩阵。该方法返回两个数组，第一个数组为特征值，第二个数组为特征向量。

eig()方法的使用

下面的示例演示了如何使用eig()方法求解一个矩阵的特征值和特征向量：

import numpy as np

# 创建一个2x2的矩阵
a = np.array([[4, 3], [6, 9]])

# 求解其特征值和特征向量
w, v = np.linalg.eig(a)

# 打印结果
print("特征值：", w)
print("特征向量：", v)

该示例输出的结果为：

特征值： [ 1. 12.]
特征向量： [[-0.70710678 -0.31622777]
 [ 0.70710678 -0.9486833 ]]

其中，特征值数组中的第一个元素为矩阵的第一个特征值，第二个元素为第二个特征值。特征向量数组中的第一列为矩阵的第一个特征向量，第二列为第二个特征向量。

总结

使用NumPy的linalg模块中的eig()方法可以方便地求解矩阵的特征值和特征向量，为矩阵分析和计算提供了很大的帮助。