计算 R 数据帧每一列中的非零值

在 R 语言中，我们可以使用很多方法来计算一个数据帧中每一列的非零值。这些方法中包括了使用sum()、apply()和sapply()等函数。

sum()函数法

如果我们想要计算一个数据框中每一列的非零值，可以使用sum()函数来实现。具体操作如下：

# 创建一个数据框
df <- data.frame(a = c(1, 2, 3, 0), b = c(0, 0, 0, 0), c = c(1, 1, 1, 1))

# 使用 sum() 函数计算每列的非零值
sapply(df, function(x) sum(x != 0))

这里我们使用了sapply()函数，它可以对一个数据框的每列应用相同的函数。sum(x != 0)的实现是将数据框中不等于0的值求和，因为 R 会将逻辑操作返回的TRUE/FALSE值作为1/0计算所以 1 的总和就表明了每列的非零数。

apply()函数法

另一种计算每列非零值的方法是使用apply()函数。与sum()不同，apply()函数可以对每行或每列应用不同的函数。下面是具体的操作：

# 创建一个数据框
df <- data.frame(a = c(1, 2, 3, 0), b = c(0, 0, 0, 0), c = c(1, 1, 1, 1))

# 使用 apply() 函数计算每列的非零值
apply(df != 0, 2, sum)

这里我们使用了apply()函数，它的第一个参数是一个逻辑向量，它指示了那些元素不是零。2参数表示我们要对每列应用sum()函数。

结论

无论使用哪种方法，都可以用来计算数据框中每个列的非零值。但是如果要快速计算每个列的非零值，我们可以选择使用sapply()函数。如果我们需要对非零值进行更加复杂的计算，可以使用apply()函数。