获取视频时长-OpenCV Python

在图像处理和计算机视觉中，时常需要处理视频并获取其时长。OpenCV是一个流行且广泛使用的工具库，拥有快速、易用、可定制的计算机视觉算法，它也提供了获取视频时长的功能。

安装OpenCV

使用OpenCV获取视频时长前，需要进行安装。

使用pip安装

!pip install opencv-python

源码安装

从OpenCV官网下载源码，并按照官方文档进行安装。

获取视频时长

下面我们将介绍如何使用OpenCV获取视频时长。

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")

# 获取视频帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 获取视频总帧数
frame_count = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

# 计算视频总时长
duration = int(frame_count / fps)

print("视频帧率：", fps)
print("视频总帧数：", frame_count)
print("视频时长：", duration, "秒")

# 释放视频文件
cap.release()

我们首先使用cv2.VideoCapture打开视频文件，然后通过cv2.CAP_PROP_FPS获取视频帧率，cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT获取视频总帧数，最后计算出视频总时长。

最后，我们必须记得在处理完毕后，使用cap.release()释放视频文件资源。

结论

通过使用OpenCV获取视频时长，我们可以非常方便地计算视频的总帧数和时长，这将对我们的图像处理和计算机视觉实验产生很大的帮助。