使用物联网的作物监测和智能农业

理念：印度的农业是用世俗的方式完成的。我们的大多数农民缺乏适当的知识这一事实使其更加不稳定。大部分农业和农业活动都是基于预测，但有时会失败。农民不得不承担巨大的损失，有时他们最终会自杀。由于我们知道适当的土壤湿度及其质量、空气质量和灌溉对作物生长的好处，因此这些参数不容忽视。

因此，我们提出了使用物联网进行作物监测和智能农业的新想法。我们相信，由于其可靠性和远程监控，我们的概念将成为农业综合企业的标杆。我们的想法试图将农业和农业活动数字化，以便农民可以检查作物的需求并准确预测其生长。这个概念肯定会加速他们的业务达到新的高度，并获得更多的利润。我们项目的实施很大程度上取决于农民的意识，我们相信由于其众多优势，这种意识很容易产生。

特点：该项目的目的是通过收集作物的实时状态并将其告知农民，将最新技术引入农业业务并改善作物生产。

特点是：
1) 短信通知
2) 有价值的信息收集。
3) 详细数据分析
4) 成本效益
5) 易于实施

图表：

使用的工具：项目使用的软件是 ARDUINO 1.8.2，项目所需的硬件如下所列：

1. 阿杜诺
2. 模拟土壤湿度传感器
3. DHT22 数字温湿度传感器
4. MQ-135 空气质量气体传感器模块
5. MQ-7 气体测试仪一氧化碳检测传感器模块 4P 180mA 5V DC
6. MQ2 气体传感器、甲烷、丁烷、液化石油气、烟雾传感器
7. 超声波声音传感器
8. LCD 16×2 字母数字显示器(JHD162A)
9. 跳线公对公，公对母，母对母
10. 用于 Arduino 的 GSM 调制解调器模块
11. 电池
12. 发动机
    13) 1 千欧电阻

项目链接： https://github.com/akshat0395/IoT_based_Smart_Farming/blob/master/Code.c

研究：我们浏览了 17 篇从 IEEE Xplore 和 Science Direct 访问的研究论文。审查的论文对我们了解与农业活动相关的某些参数有很大帮助。这些论文无疑拓宽了我们对农业的认识。清楚地了解用于作物生长的各种技术和程序以及预测的可靠性。我们遇到了作物生长、土壤水分、土壤质量和附近环境之间的很多关系。我们已将它们纳入我们的系统。由于实际值不同，我们相信随着时间的推移，我们的系统将变得更加智能，并提供理想作物生长所需的准确结果。

应用：我们的想法不仅试图减少与农业相关的原始技术，而且通过开辟新的就业途径来服务社区。应用广泛，易于实施。我们项目的首要函数是使用数字手段监测作物生长。这将提供增长所依赖的各种参数的准确值。除此之外，它还可以帮助农民同时监控多个农田。由于大部分监控都是远程完成的，这将有助于农民在业余时间获得对业务至关重要的信息。我们计划通过一个简单的 GUI 和移动消息传递来使其用户友好。由于通过我们的系统进行监控需要较少的人力，因此可以雇用身体残疾的人来监控田地。总体而言，我们的项目思路是可行的，易于实施，应用范围广。

这个项目的想法是由：
名称：Akshat Mathur，Sankalp Jain
电子邮件：[e-mail], [e-mail]
联系电话：[phone]

详细信息：Jaypee 信息技术大学计算机科学专业的学生，Waknaghat-173234，Distt。索兰(HP)