项目理念 | KrishiKadam- 农业智能应用

KrishiKadam 是一个多方面的产品理念，它汇集了三个基本要素，我们相信这将有助于我们的农民在该领域更好地成长和繁荣。我们的产品包括一个用户友好的移动应用程序以及将连接到该应用程序的地面传感器。

目的：农业是印度的主要收入来源和如此重要的部门，重要的是我们的农民了解他们的权利、需求和可供他们使用的各种资源，以及他们如何实施这些的知识。

该项目的目标：我们寻求以应用程序+传感器的形式向我们的农民提供三个部分/类型的信息，以帮助他们：

• 第 1 部分 – 意识部分：旨在传播意识，为我们的农民提供关于他们成长和发展的重要信息，这将帮助他们了解他们可以获得的优势和机会。
• 第 2 部分 - 当前作物/土壤信息：通过使用连接到应用程序的传感器向我们的农民发出警报，并向用户更新任何重要信息，例如湿度条件、温度、雨水、土壤湿度等。
• 第 3 部分 - 预测分析：通过使用传感器接收到的信息以及未来天气预报信息和作物需求的先验知识，预测并指导农民应该采取哪些措施来提高作物的质量和寿命。
• 第 4 部分 - 新闻提要：这允许我们的用户聚集在一起并发布有关他们的要求、需求和当前事件的更新。

功能和应用程序：我们承认需要创建一个具有简约界面的应用程序，以帮助我们的农民轻松浏览应用程序，我们计划在可能的情况下拆分和组合这些功能：

1. 意识部分：

• 一个专门介绍技术的页面，解释了可以在农业中使用的不同类型的先进技术，例如轮作及其好处等。
• 为农民提供支持和/或补助的政府政策。
• 最近出现的计划可以帮助这些农民，这可能是由于不断变化的情况，例如 COVID19 等。
• 非政府组织、网站和其他可能对列出的农民有帮助的联系方式，供他们联系。
• 其他教育/信息材料。

2.实时数据：

• 使用放置在现场的传感器显示湿度、温度和土壤湿度的实时详细信息。
• 如果上述任何一个条件超出一定的限制（限制由农民指定或通过对先前数据应用机器学习算法预先确定），应用程序将自动发送推送通知。
• 可以发送此数据进行处理，从而将它们引导至第 3 节中解释的功能/应用程序。

3.预测分析：

• 结合通过天气预报收集的信息、有关作物的先前信息和实时详细信息，以给出重要的指示，例如需要额外的水、感染、收获时间等。

4.新闻提要：

• 给出发布的时间和地点，帮助我们的用户更好地区分他们可以/想要联系和帮助/讨论的人。

5.舒适增强功能：

• 使应用程序具有多语言功能，这有助于我们克服语言障碍。 （目前，我们提供印地语和英语选项。）

使用的工具和技术：

• 应用程序开发： Flutter和 Firebase
• 传感器： pH传感器、农业温度传感器、电化学传感器、光学传感器
• ML：用于图像处理的 OpenCV，用于数据分类和预测的 Sci 工具包库，用于从观察数据中学习的神经网络。 （可以根据需要使用更多技术/更好地实施建议的解决方案。）
• 数据库：用于身份验证和存储的 Google Firestore。
• 使用的语言： Dart、 Python及其所需的库/模块。
• 开发环境： Android Studio、VS Code、Git

输出：以下是当前模型的一些屏幕截图，正在进行中：  

现实生活中的项目应用：

• 由于不断向他们提供使用知识，因此提高了产量和整体生产力。
• 有助于解决可持续发展和未来规划的问题
• 自动化系统的使用将为我们的农民提供更多时间并提高他们的效率。

链接到 Github 存储库（正在进行中）： https://github.com/ik159/KrishiKadam

GIF 演示：

作为产品的建议：在当今世界使用技术是一种礼物，我们需要开始完全利用它来发挥我们的优势。该产品将与传感器、软件+硬件一起作为应用程序出现。我们打算让它帮助农民增加产量，同时最大限度地利用他们的时间。由于案例研究表明意识在任何领域都至关重要，因此我们旨在帮助我们的农民获得正确的材料/信息。希望我们的产品能够为农民铺平道路，重新定义原始农业方式！

团队成员：

• 廷库·乔杜里
• 沙塔基萨哈伊
• 伊山库马尔