Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_animated()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库，用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

Matplotlib.axis.Axis.get_animated()函数

matplotlib 库的轴模块中的Axis.get_animated()函数用于获取动画状态。

Syntax: Axis.get_animated(self) 

Parameters: This method does not accepts any parameter. 
 

Return value: This method return the animated state. 

下面的示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.get_animated()函数：

示例 1：

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.animation as animation  
      
       
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],   
                [7, 4, 9, 2, 3]])  
       
fig = plt.figure()  
ax = plt.axes(xlim =(0, 20), ylim =(0, 20))  
       
line, = ax.plot([], [], 'r-')  
annotation = ax.annotate('', xy =(data[0][0],   
                         data[1][0]))  
    
Axis.set_animated(annotation, True)  
w = Axis.get_animated(annotation)  
      
print(str(w))  
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_animated()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

输出：

True

示例 2：

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.animation as animation  
       
      
fig, ax = plt.subplots()  
       
ax.set_xlim([-1, 1])  
ax.set_ylim([-1, 1])  
       
L = 50
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, L)  
r = np.ones_like(theta)  
       
x = r * np.cos(theta)  
y = r * np.sin(theta)  
       
line, = ax.plot(1, 0, 'ro')  
       
annotation = ax.annotate(  
    'annotation', xy =(1, 0), xytext =(-1, 0),  
    arrowprops = {'arrowstyle': "->"}  
)  
Axis.set_animated(annotation, False)  
w = Axis.get_animated(annotation)  
      
print(str(w))    
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_animated()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

输出：

False