使用 merge() 连接两个 Pandas DataFrame

让我们看看如何使用merge()函数连接两个 Pandas DataFrame。

合并（）

Syntax : DataFrame.merge(parameters)

Parameters :

• right : DataFrame or named Series
• how : {‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}, default ‘inner’
• on : label or list
• left_on : label or list, or array-like
• right_on : label or list, or array-like
• left_index : bool, default False
• right_index : bool, default False
• sort : bool, default False
• suffixes : tuple of (str, str), default (‘_x’, ‘_y’)
• copy : bool, default True
• indicator : bool or str, default False
• validate : str, optional

Returns : A DataFrame of the two merged objects.

示例 1：合并两个具有相同数量元素的 Dataframe：

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating the first DataFrame
df1 = pd.DataFrame({"fruit" : ["apple", "banana", "avocado"],
                    "market_price" : [21, 14, 35]})
display("The first DataFrame")
display(df1)
  
# creating the second DataFrame
df2 = pd.DataFrame({"fruit" : ["banana", "apple", "avocado"],
                    "wholesaler_price" : [65, 68, 75]})
display("The second DataFrame")
display(df2)
  
# joining the DataFrames
display("The merged DataFrame")
pd.merge(df1, df2, on = "fruit", how = "inner")

输出 ：

示例 2：合并两个具有不同数量元素的 Dataframe：

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating the first DataFrame
df1 = pd.DataFrame({"fruit" : ["apple", "banana", 
                               "avocado", "grape"],
                    "market_price" : [21, 14, 35, 38]})
display("The first DataFrame")
display(df1)
  
# creating the second DataFrame
df2 = pd.DataFrame({"fruit" : ["apple", "banana", "grape"],
                    "wholesaler_price" : [65, 68, 71]})
display("The second DataFrame")
display(df2)
  
# joining the DataFrames
# here both common DataFrame elements are in df1 and df2, 
# so it extracts apple, banana, grapes from df1 and df2.  
display("The merged DataFrame")
pd.merge(df1, df2, on = "fruit", how = "inner")

输出 ：

如果我们使用how = "Outer" ，它将返回 df1 和 df2 中的所有元素，但如果元素列为空，则返回 NaN 值。

pd.merge(df1, df2, on = "fruit", how = "outer")

输出 ：

如果我们使用how = "left" ，它将返回左侧 DataFrame 中存在的所有元素。

pd.merge(df1, df2, on = "fruit", how = "left")

输出 ：

如果我们使用how = "right" ，它会返回正确 DataFrame 中存在的所有元素。

pd.merge(df1, df2, on = "fruit", how = "right")

输出 ：

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